EEG脑功能网络构建方法及应用研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 脑电信号简介 | 第9-10页 |
| 1.1.1 EEG 波形 | 第9-10页 |
| 1.1.2 EEG 位相 | 第10页 |
| 1.2 脑电信号分析方法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 传统分析方法 | 第11页 |
| 1.2.2 非线性分析方法 | 第11-12页 |
| 1.3 脑电功能脑网络 | 第12-14页 |
| 1.4 本文章节内容安排 | 第14-17页 |
| 第二章 脑电功能脑网络构建及分析方法 | 第17-31页 |
| 2.1 复杂网络理论 | 第17-18页 |
| 2.2 脑网络构建 | 第18-24页 |
| 2.2.1 节点定义 | 第20-22页 |
| 2.2.2 边的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.3 阈值选择 | 第23-24页 |
| 2.3 网络分析常用度量指标 | 第24-29页 |
| 2.3.1 度 | 第24-25页 |
| 2.3.2 介数 | 第25页 |
| 2.3.3 网络全局属性度量指标 | 第25-27页 |
| 2.3.4 小世界属性 | 第27-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于同步似然性的脑网络构建及分析 | 第31-45页 |
| 3.1 同步似然性 | 第31-33页 |
| 3.2 酗酒数据介绍 | 第33-35页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 频段划分 | 第34-35页 |
| 3.3 脑网络构建 | 第35页 |
| 3.4 溯源后全局属性分析 | 第35-39页 |
| 3.4.1 聚类系数 | 第36-37页 |
| 3.4.2 特征路径长度 | 第37页 |
| 3.4.3 全局效率 | 第37-38页 |
| 3.4.4 全局特征差异性结果讨论 | 第38-39页 |
| 3.5 溯源后局部属性差异性分析 | 第39-43页 |
| 3.5.1 节点度 | 第39-41页 |
| 3.5.2 节点介数 | 第41-43页 |
| 3.6 小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于相位滞后指数的脑网络构建及分析 | 第45-57页 |
| 4.1 相位滞后指数 PLI | 第45-46页 |
| 4.2 DEAP 数据介绍 | 第46-49页 |
| 4.3 脑网络构建 | 第49页 |
| 4.4 全局属性分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 聚类系数 | 第50页 |
| 4.4.2 特征路径长度 | 第50-51页 |
| 4.4.3 全局效率 | 第51页 |
| 4.4.4 局部效率 | 第51-52页 |
| 4.4.5 全局特征差异性结果讨论 | 第52-53页 |
| 4.5 局部属性分析 | 第53-55页 |
| 4.5.1 节点度 | 第53-54页 |
| 4.5.2 节点介数 | 第54-55页 |
| 4.6 小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文研究总结 | 第57-58页 |
| 5.2 下一步工作安排 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
