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一种本体切片方法

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文研究内容及结构安排第15-16页
第2章 基础知识第16-20页
    2.1 描述逻辑语言εL第16-17页
        2.1.1 描述逻辑语言εL的语法第16页
        2.1.2 描述逻辑语言εL的语义第16-17页
    2.2 本体模块化第17-18页
    2.3 本体逻辑差第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 本体 k-切片理论第20-24页
    3.1 本体 k-切片第20-22页
    3.2 最优切片第22-23页
    3.3 本章小结第23-24页
第4章 本体 k-切片的方法第24-31页
    4.1 本体 k-切片方法思想第24-25页
    4.2 基于相同元素的 k-切片抽取方法第25页
    4.3 基于信息抽取的 k-切片抽取方法第25-28页
    4.4 SNOMED CT 本体实例第28-29页
    4.5 本章小结第29-31页
第5章 本体切片方法评价与实验结果分析第31-47页
    5.1 本体切片技术的评价标准第31-32页
        5.1.1 切片准确率第31-32页
        5.1.2 切片增益第32页
    5.2 实验设置第32-34页
        5.2.1 实验环境第32页
        5.2.2 实验本体第32-34页
    5.3 相关实验及结果分析第34-45页
        5.3.1 在 SNOMED CT 子本体中各种本体切片方法的比较第34-36页
        5.3.2 在其他本体中两种本体切片方法的比较第36-38页
        5.3.3 本体模块化方法对本体切片方法的影响第38-40页
        5.3.4 本体切片方法与本体模块化方法之间的比较第40-41页
        5.3.5 兴趣集大小对本体切片方法的影响第41-43页
        5.3.6 本体增益值的分布情况第43-44页
        5.3.7 基于信息抽取的本体切片方法不足第44-45页
    5.4 本章小结第45-47页
第6章 总结与展望第47-48页
    6.1 本文工作总结第47页
    6.2 进一步工作展望第47-48页
参考文献第48-52页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第52-53页
致谢第53-54页

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