摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文研究内容及结构安排 | 第15-16页 |
第2章 基础知识 | 第16-20页 |
2.1 描述逻辑语言εL | 第16-17页 |
2.1.1 描述逻辑语言εL的语法 | 第16页 |
2.1.2 描述逻辑语言εL的语义 | 第16-17页 |
2.2 本体模块化 | 第17-18页 |
2.3 本体逻辑差 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 本体 k-切片理论 | 第20-24页 |
3.1 本体 k-切片 | 第20-22页 |
3.2 最优切片 | 第22-23页 |
3.3 本章小结 | 第23-24页 |
第4章 本体 k-切片的方法 | 第24-31页 |
4.1 本体 k-切片方法思想 | 第24-25页 |
4.2 基于相同元素的 k-切片抽取方法 | 第25页 |
4.3 基于信息抽取的 k-切片抽取方法 | 第25-28页 |
4.4 SNOMED CT 本体实例 | 第28-29页 |
4.5 本章小结 | 第29-31页 |
第5章 本体切片方法评价与实验结果分析 | 第31-47页 |
5.1 本体切片技术的评价标准 | 第31-32页 |
5.1.1 切片准确率 | 第31-32页 |
5.1.2 切片增益 | 第32页 |
5.2 实验设置 | 第32-34页 |
5.2.1 实验环境 | 第32页 |
5.2.2 实验本体 | 第32-34页 |
5.3 相关实验及结果分析 | 第34-45页 |
5.3.1 在 SNOMED CT 子本体中各种本体切片方法的比较 | 第34-36页 |
5.3.2 在其他本体中两种本体切片方法的比较 | 第36-38页 |
5.3.3 本体模块化方法对本体切片方法的影响 | 第38-40页 |
5.3.4 本体切片方法与本体模块化方法之间的比较 | 第40-41页 |
5.3.5 兴趣集大小对本体切片方法的影响 | 第41-43页 |
5.3.6 本体增益值的分布情况 | 第43-44页 |
5.3.7 基于信息抽取的本体切片方法不足 | 第44-45页 |
5.4 本章小结 | 第45-47页 |
第6章 总结与展望 | 第47-48页 |
6.1 本文工作总结 | 第47页 |
6.2 进一步工作展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |