| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 以乘客等待时间最小为目标 | 第12-13页 |
| 1.2.2 以总费用最小为目标 | 第13-14页 |
| 1.2.3 其他目标 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第15-17页 |
| 2 城市轨道交通客流分析 | 第17-32页 |
| 2.1 城市轨道交通客流形成 | 第17页 |
| 2.2 城市轨道交通客流影响因素 | 第17-21页 |
| 2.2.1 城市轨道交通服务水平 | 第18-19页 |
| 2.2.2 城市轨道交通线网结构变化 | 第19页 |
| 2.2.3 沿线用地开发 | 第19-20页 |
| 2.2.4 票价政策 | 第20-21页 |
| 2.3 城市轨道交通客流分布 | 第21-31页 |
| 2.3.1 客流分布的时间特征 | 第21-27页 |
| 2.3.2 客流分布的空间特征 | 第27-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 3 基于乘客等待时间的城轨路网列车时刻表优化建模 | 第32-54页 |
| 3.1 符号变量及假设条件 | 第32-33页 |
| 3.1.1 符号变量及变量说明 | 第32-33页 |
| 3.1.2 基本假设 | 第33页 |
| 3.2 模型建立 | 第33-39页 |
| 3.3 城市轨道交通中乘客路径选择行为 | 第39-43页 |
| 3.3.1 出行阻抗的计算 | 第39-40页 |
| 3.3.2 广义费用函数 | 第40-41页 |
| 3.3.3 最短路算法 | 第41-43页 |
| 3.4 算法设计 | 第43-45页 |
| 3.5 算例验证 | 第45-53页 |
| 3.5.1 北京市城市轨道交通路网基础数据 | 第45-48页 |
| 3.5.2 优化结果分析 | 第48-52页 |
| 3.5.3 拥挤惩罚系数分析 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于乘客出行能量消耗的列车时刻表优化建模 | 第54-73页 |
| 4.1 符号变量及乘客能量消耗的表示 | 第56-58页 |
| 4.1.1 符号变量 | 第56-57页 |
| 4.1.2 基本假设 | 第57页 |
| 4.1.3 乘坐列车时乘客的能量消耗 | 第57-58页 |
| 4.1.4 等待列车时乘客的能量消耗 | 第58页 |
| 4.1.5 乘客在轨道交通出行中的总能量消耗 | 第58页 |
| 4.2 模型建立 | 第58-62页 |
| 4.3 算法设计 | 第62-64页 |
| 4.4 算例验证 | 第64-72页 |
| 4.4.1 基础参数设置 | 第64-67页 |
| 4.4.2 优化结果分析 | 第67-70页 |
| 4.4.3 关于最小发车间隔参数的灵敏度分析 | 第70-71页 |
| 4.4.4 乘客城市轨道交通出行能耗的社会效益分析 | 第71-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 论文工作总结及研究展望 | 第73-76页 |
| 5.1 主要结论 | 第73-74页 |
| 5.2 研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |