钛合金零件数控加工弹性变形预测及补偿研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 本课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 钛合金概述 | 第10-13页 |
| 1.2.2 铣削力模型 | 第13-15页 |
| 1.2.3 铣削加工弹性变形预测 | 第15-16页 |
| 1.2.4 铣削加工误差补偿方法 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 铣削切削力经验公式的研究 | 第18-28页 |
| 2.1 切削力 | 第18-19页 |
| 2.2 切削力经验公式假设条件 | 第19页 |
| 2.3 影响切削力的因素 | 第19-20页 |
| 2.4 钛合金材料切削力试验 | 第20-27页 |
| 2.4.1 实验条件 | 第20-21页 |
| 2.4.2 试验设计 | 第21-22页 |
| 2.4.3 切削力正交实验及数据处理 | 第22-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 零件数控加工弹性变形的有限元分析预测 | 第28-36页 |
| 3.1 有限元分析铣削加工弹性变形的力学基础 | 第28页 |
| 3.2 材料的非线性弹性变形及其有限元解法 | 第28-29页 |
| 3.3 有限元模型建立 | 第29-30页 |
| 3.4 弹性变形有限元分析预测 | 第30-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 零件数控加工弹性变形人工神经网络补偿 | 第36-47页 |
| 4.1 单次对称补偿原理及误差计算方法 | 第36-37页 |
| 4.2 多次对称补偿原理及误差计算方法 | 第37-41页 |
| 4.3 零件加工弹性变形补偿计算 | 第41-45页 |
| 4.3.1 人工神经网络 | 第41页 |
| 4.3.2 建立BP神经网络 | 第41-43页 |
| 4.3.3 BP神经网络训练与验证 | 第43-44页 |
| 4.3.4 弹性变形补偿量计算 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 零件数控加工弹性变形的试验验证 | 第47-52页 |
| 5.1 零件加工实验设计 | 第47页 |
| 5.2 零件加工刀具运动轨迹生产 | 第47-48页 |
| 5.3 生产NC数控加工程序 | 第48-50页 |
| 5.4 实验结果与弹性变形预测及补偿的对比 | 第50-51页 |
| 5.5 实验结果与弹性变形预测及补偿的误差分析 | 第51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
