异构蜂窝网络高能效节点部署研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第10-11页 |
| 1.1.3 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 研究内容及成果 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 异构蜂窝网络与节能相关技术综述 | 第13-27页 |
| 2.1 绿色无线通信综述 | 第13-18页 |
| 2.1.1 网络能效 | 第14-15页 |
| 2.1.2 网络节能方法 | 第15-18页 |
| 2.2 异构蜂窝网络综述 | 第18-24页 |
| 2.2.1 异构蜂窝网络对研究与设计的影响 | 第18-23页 |
| 2.2.2 异构蜂窝网络与节能 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 基于随机几何理论的网络节点密度优化 | 第27-49页 |
| 3.1 随机几何网络模型 | 第27-28页 |
| 3.1.1 用户信干噪比模型 | 第27-28页 |
| 3.2 同构蜂窝网络节点密度优化 | 第28-38页 |
| 3.2.1 传统蜂窝网络模型 | 第28-32页 |
| 3.2.2 网络节点密度优化 | 第32-33页 |
| 3.2.3 性能仿真与分析 | 第33-38页 |
| 3.3 异构蜂窝网络节点密度优化分析 | 第38-48页 |
| 3.3.1 异构蜂窝网络系统模型 | 第38-40页 |
| 3.3.2 异构蜂窝网络速率分析 | 第40-43页 |
| 3.3.3 异构蜂窝网络能效分析 | 第43-44页 |
| 3.3.4 性能仿真与分析 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于K-means算法的网络节点位置优化 | 第49-65页 |
| 4.1 K-means聚类分析算法 | 第49-54页 |
| 4.1.1 K-means聚类算法流程 | 第49-51页 |
| 4.1.2 K-means算法性能验证 | 第51-54页 |
| 4.2 宏蜂窝基站节点位置优化 | 第54-59页 |
| 4.2.1 宏基站位置优化算法 | 第54-56页 |
| 4.2.2 性能仿真与分析 | 第56-59页 |
| 4.3 小型基站节点位置优化 | 第59-64页 |
| 4.3.1 小型基站节点优化算法 | 第59-60页 |
| 4.3.2 性能仿真与分析 | 第60-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第66-67页 |
| 缩略语索引 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第75页 |
