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基于物联网的泰山茶环境控制系统设计与实现

中文摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
    1.3 主要研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
2 理论与关键技术第15-32页
    2.1 ZigBee技术概述第15-18页
        2.1.1 技术发展历程第15页
        2.1.2 ZigBee技术无线通信特点分析第15-16页
        2.1.3 网络拓扑结构第16页
        2.1.4 网络协议栈第16-18页
    2.2 数据处理算法第18-30页
        2.2.1 粒子滤波算法第18-20页
        2.2.2 卡尔曼滤波算法第20-23页
        2.2.3 自适应卡尔曼滤波算法第23-26页
        2.2.4 基于粒子群算法的PID控制器优化算法第26-30页
    2.3 茶叶大棚环境因子第30-31页
        2.3.1 空气温湿度第30-31页
        2.3.2 光照度第31页
        2.3.3 土壤温湿度第31页
        2.3.4 CO_2第31页
        2.3.5 土壤ph值第31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 系统设计第32-57页
    3.1 设计思想第32-33页
    3.2 系统硬件设计第33-45页
        3.2.1 系统硬件设计需求第34-35页
        3.2.2 无线通信模块设计第35-37页
        3.2.3 微处理器STM32相关设计第37-38页
        3.2.4 采集模块电路设计第38-41页
        3.2.5 控制模块设计第41-42页
        3.2.6 4G通讯模块设计第42页
        3.2.7 串口通信设计第42-43页
        3.2.8 电源模块设计第43-44页
        3.2.9 其他模块设计第44-45页
    3.3 系统软件设计第45-56页
        3.3.1 下位机软件设计第45-51页
        3.3.2 上位机软件设计第51-56页
    3.4 本章小结第56-57页
4 系统实现与集成优化分析第57-72页
    4.1 系统硬件实现第57-60页
    4.2 系统软件实现第60-62页
        4.2.1 下位机软件实现第60-61页
        4.2.2 上位机软件实现第61-62页
    4.3 系统测试集成第62-63页
    4.4 系统优化分析第63-71页
        4.4.1 卡尔曼滤波算法优化分析第63-70页
        4.4.2 系统功耗分析第70-71页
    4.5 本章小结第71-72页
5 总结与展望第72-74页
    5.1 总结第72页
    5.2 展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78页

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