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无线传感网中节点位置和数据的隐私保护研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-29页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
    1.2 研究现状第15-25页
        1.2.1 关于源节点位置信息的隐私保护第15-21页
        1.2.2 关于基站位置信息的隐私保护第21-22页
        1.2.3 数据查询中的隐私保护第22-23页
        1.2.4 数据聚合中的隐私保护第23-25页
    1.3 论文安排及主要研究成果第25-29页
        1.3.1 论文主要安排第25-26页
        1.3.2 主要研究成果第26-29页
第二章 基础知识第29-35页
    2.1 前缀编码验证理论第29-30页
    2.2 隐私信息及相关理论第30-33页
    2.3 蚁群算法第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 源节点位置信息的隐私保护方案第35-63页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 系统模型第36页
        3.2.1 网络模型第36页
        3.2.2 敌手模型第36页
    3.3 基于蚁群算法的源节点位置隐私保护方案第36-54页
        3.3.1 蚁群最优算法及能量模型第37-39页
        3.3.2 节能高效的位置隐私保护方案第39-43页
        3.3.3 性能分析第43-48页
        3.3.4 实验结果第48-54页
    3.4 多源多路径的源节点位置隐私保护方案第54-62页
        3.4.1 基本思想与算法描述第55-57页
        3.4.2 性能分析第57-61页
        3.4.3 仿真实验第61-62页
    3.5 本章小结第62-63页
第四章 基站位置信息的隐私保护方案第63-77页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 系统模型第64页
        4.2.1 网络模型第64页
        4.2.2 敌手模型第64页
    4.3 基于代理混淆区的基站位置隐私保护方案第64-68页
        4.3.1 基本思想与算法描述第64-67页
        4.3.2 仿真实验第67-68页
    4.4 多基站混淆区的基站位置隐私保护方案第68-75页
        4.4.1 基本思想与算法描述第69-71页
        4.4.2 安全分析第71-74页
        4.4.3 仿真实验第74-75页
    4.5 本章小结第75-77页
第五章 基于簇的隐私保护的数据查询方案第77-87页
    5.1 引言第77-78页
    5.2 网络和敌手模型第78页
        5.2.1 网络模型第78页
        5.2.2 敌手模型第78页
    5.3 安全高效的基于簇的查询处理方案第78-84页
        5.3.1 方案概述第79-80页
        5.3.2 前缀编码验证及数值化方法第80-81页
        5.3.3 数据收集第81-82页
        5.3.4 数据过滤和查询处理第82-84页
    5.4 安全分析和性能分析第84-86页
        5.4.1 隐私安全分析第84-85页
        5.4.2 性能分析第85-86页
    5.5 本章小结第86-87页
第六章 改进的隐私保护的数据聚合方案第87-97页
    6.1 引言第87-88页
    6.2 系统模型第88页
        6.2.1 网络模型第88页
        6.2.2 敌手模型第88页
    6.3 高能效和保护隐私的安全数据聚合方案第88-92页
        6.3.1 构建聚合树第88-90页
        6.3.2 数据分片第90-91页
        6.3.3 数据混合第91页
        6.3.4 数据聚合第91-92页
        6.3.5 数据确认机制第92页
    6.4 仿真实验第92-95页
        6.4.1 通讯量分析第93-94页
        6.4.2 隐私保护分析第94-95页
    6.5 本章小结第95-97页
结束语第97-99页
参考文献第99-115页
致谢第115-117页
攻读博士学位期间发表的论文第117-119页
博士在读期间参与完成的项目第119页

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