HTTPS网页流量的指纹提取和识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第17-25页 |
| 2.1 SSL/TLS协议概述 | 第17-20页 |
| 2.2 SNI扩展域特征分析 | 第20-22页 |
| 2.3 X.509 证书特征分析 | 第22页 |
| 2.4 HTTPS流量标注方法 | 第22-23页 |
| 2.5 指纹识别效果评价方法 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小节 | 第24-25页 |
| 第3章 网页指纹信息采集系统的设计与实现 | 第25-40页 |
| 3.1 网页指纹特征的确定 | 第25-32页 |
| 3.1.1 SSL/TLS分片大小指纹特征值 | 第25-27页 |
| 3.1.2 网页对象大小指纹特征值 | 第27-32页 |
| 3.2 系统总体设计方案 | 第32-33页 |
| 3.3 各模块详细设计与实现 | 第33-38页 |
| 3.3.1 网页自动访问和数据包捕获模块 | 第33-35页 |
| 3.3.2 数据包整流重组模块 | 第35-37页 |
| 3.3.3 HTTPS协议解析模块 | 第37-38页 |
| 3.4 指纹信息采集结果 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于C4.5 决策树算法的网页指纹识别 | 第40-49页 |
| 4.1 机器学习方法的选择 | 第40页 |
| 4.2 实验数据集的获取 | 第40-41页 |
| 4.3 网页指纹信息的预处理 | 第41-43页 |
| 4.4 离线环境下的指纹识别效果评估 | 第43-45页 |
| 4.5 加入背景流后的指纹识别效果评估 | 第45-47页 |
| 4.6 识别方法优缺点分析 | 第47-48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于网页对象特征的网页指纹识别 | 第49-63页 |
| 5.1 算法整体思想 | 第49-52页 |
| 5.2 网页指纹信息的预处理 | 第52-53页 |
| 5.3 单个目标网页的指纹识别效果评估 | 第53-55页 |
| 5.4 多个目标网页的指纹识别效果评估 | 第55-57页 |
| 5.5 加入背景流后的指纹识别效果评估 | 第57-58页 |
| 5.6 算法各参数对识别效果的影响 | 第58-60页 |
| 5.7 指纹时效性对识别效果的影响 | 第60-61页 |
| 5.8 识别方法优缺点分析 | 第61-62页 |
| 5.9 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
