基于Web日志挖掘和漏洞挖掘的安全系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 日志挖掘在数据分析决策中的应用现状 | 第11页 |
| 1.2.2 漏洞挖掘在Web安全预防中的应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 大数据研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究的目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文完成的主要成果 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基础理论研究与关键技术 | 第16-32页 |
| 2.1 概述 | 第16页 |
| 2.2 WEB漏洞挖掘介绍 | 第16-19页 |
| 2.2.1 OWASP的十大Web漏洞 | 第16-17页 |
| 2.2.2 漏洞挖掘基本原理 | 第17-19页 |
| 2.3 日志挖掘介绍 | 第19-24页 |
| 2.3.1 Web日志 | 第19-22页 |
| 2.3.2 日志挖掘、漏洞挖掘的通用算法分析 | 第22-24页 |
| 2.4 HADOOP生态圈及集群知识研究 | 第24-32页 |
| 2.4.1 Hadoop Yarn | 第25页 |
| 2.4.2 MapReduce | 第25-26页 |
| 2.4.3 HDFS | 第26-29页 |
| 2.4.4 HBase | 第29页 |
| 2.4.5 Mahout | 第29-30页 |
| 2.4.6 ELK | 第30-32页 |
| 第三章 WEB日志挖掘和漏洞挖掘的安全系统设计 | 第32-40页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第32-34页 |
| 3.2 系统总体设计方案与框架设计 | 第34-37页 |
| 3.2.1 系统平台环境 | 第35-36页 |
| 3.2.2 系统工作流程 | 第36-37页 |
| 3.3 数据库表设计 | 第37-39页 |
| 3.3.1 HBase表设计 | 第37-38页 |
| 3.3.2 MySQL表设计 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 WEB日志挖掘和漏洞挖掘的安全系统实现 | 第40-54页 |
| 4.1 日志预处理模块 | 第40-44页 |
| 4.1.0 数据清理 | 第41页 |
| 4.1.1 用户识别和会话识别 | 第41-42页 |
| 4.1.2 路径补充和事务识别 | 第42页 |
| 4.1.3 基于Hadoop的日志预处理 | 第42-44页 |
| 4.2 日志聚类分析模块 | 第44-50页 |
| 4.3 漏洞挖掘与展示模块 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统模块测试与实验 | 第54-59页 |
| 5.1 系统测试目的 | 第54页 |
| 5.2 系统测试环境 | 第54-55页 |
| 5.3 系统测试及结果 | 第55-59页 |
| 5.3.1 系统功能测试 | 第55-56页 |
| 5.3.2 系统应用测试 | 第56-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 未来研究目标及展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
