| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 英文缩写-全称对照表 | 第15-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-43页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-38页 |
| 1.2.1 近地表土壤水分估算方法 | 第19-30页 |
| 1.2.2 深层土壤水分估算方法 | 第30-32页 |
| 1.2.3 土壤水分的应用现状及其在森林火灾风险评估的应用潜力 | 第32-37页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第37-38页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第38-40页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第38页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第38-39页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第39-40页 |
| 1.4 论文结构 | 第40-43页 |
| 第2章 观测试验与数据 | 第43-58页 |
| 2.1 黑河中游研究区 | 第44-49页 |
| 2.1.1 地面观测数据 | 第45-47页 |
| 2.1.2 遥感观测数据 | 第47-49页 |
| 2.2 法国东南部研究区 | 第49-57页 |
| 2.2.1 地面观测数据 | 第50-54页 |
| 2.2.2 星载观测数据 | 第54-57页 |
| 2.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 光学遥感估算高分辨率近地表土壤水分 | 第58-78页 |
| 3.1 背景阐述 | 第58-59页 |
| 3.2 技术流程 | 第59-60页 |
| 3.3 Ts/VI指数特征空间反演土壤水分方法 | 第60-64页 |
| 3.3.1 Ts/VI特征空间理论 | 第60-62页 |
| 3.3.2 基于蒸散比的土壤水分反演 | 第62-63页 |
| 3.3.3 基于温度植被干旱指数（TVDI）的土壤水分反演 | 第63-64页 |
| 3.4 机载 ?Ts/Fr空间改进算法 | 第64-68页 |
| 3.4.1 去饱和机载 ?Ts/Fr特征空间（?Ts/FrD） | 第64-66页 |
| 3.4.2 去干扰像元的机载 ?Ts/Fr空间（?Ts/FrD） | 第66-68页 |
| 3.5 结果与分析 | 第68-73页 |
| 3.5.1 ?Ts/Fr特征空间分析 | 第68-69页 |
| 3.5.2 干旱因子与不同深度土壤水分相关性分析 | 第69-71页 |
| 3.5.3 土壤水分反演及验证 | 第71-73页 |
| 3.6 讨论 | 第73-75页 |
| 3.7 本章结论 | 第75-78页 |
| 第4章 多源数据估算高分辨率近地表土壤水分 | 第78-98页 |
| 4.1 背景阐述 | 第78-79页 |
| 4.2 技术路线及方法 | 第79-89页 |
| 4.2.1 WSN升尺度算法（method Ⅰ） | 第80-82页 |
| 4.2.2 WSN与SEE融合算法（method Ⅱ） | 第82-86页 |
| 4.2.3 WSN、SEE及灌溉数据融合（method Ⅲ） | 第86-88页 |
| 4.2.4 WSN、SEE、灌溉数据以及PLMR数据融合（method Ⅳ） | 第88-89页 |
| 4.3 结果与分析 | 第89-94页 |
| 4.3.1 土壤水分空间半方差及残差分析 | 第89-90页 |
| 4.3.2 土壤水分空间估计结果 | 第90-92页 |
| 4.3.3 土壤水分精度评价 | 第92-94页 |
| 4.4 讨论 | 第94-96页 |
| 4.4.1 method Ⅰ、Ⅱ估算土壤水分 | 第94页 |
| 4.4.2 method Ⅲ估算土壤水分 | 第94-95页 |
| 4.4.3 method Ⅳ估算土壤水分 | 第95-96页 |
| 4.5 本章结论 | 第96-98页 |
| 第5章 深层土壤水分反演及多源微波观测在森林火灾风险评估的应用 | 第98-124页 |
| 5.1 背景阐述 | 第98-100页 |
| 5.2 深层土壤水分反演算法 | 第100-101页 |
| 5.3 评估指标 | 第101-102页 |
| 5.4 结果分析 | 第102-116页 |
| 5.4.1 微波土壤水分数据验证 | 第102-106页 |
| 5.4.2 微波土壤水分数据与LFMC的相关性分析 | 第106-108页 |
| 5.4.3 植被光学厚度与LFMC的相关性分析 | 第108-110页 |
| 5.4.4 微波极化因子与LFMC的相关性分析 | 第110-113页 |
| 5.4.5 融合微波因子与LFMC的相关性分析 | 第113-116页 |
| 5.5 讨论 | 第116-122页 |
| 5.5.1 深层土壤水分在LFMC监测的表现 | 第116-118页 |
| 5.5.2 植被光学厚度和微波因子在LFMC监测的表现 | 第118-122页 |
| 5.6 本章结论 | 第122-124页 |
| 第6章 结论与展望 | 第124-128页 |
| 6.1 结论 | 第124-125页 |
| 6.2 创新点 | 第125-126页 |
| 6.3 展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-148页 |
| 致谢 | 第148-150页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第150-151页 |
