基于多分辨率稳定性分析的动态背景建模研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景、目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 背景建模的国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 基于像素的背景建模方法 | 第9-10页 |
1.2.2 基于纹理的背景建模方法 | 第10页 |
1.2.3 基于聚类的背景建模方法 | 第10-11页 |
1.3 背景建模面临的难点问题 | 第11页 |
1.4 本文章节安排 | 第11-13页 |
2 基于背景减除的经典建模方法 | 第13-25页 |
2.1 混合高斯算法 | 第13-15页 |
2.2 码本算法 | 第15-17页 |
2.3 ViBe算法 | 第17-20页 |
2.4 LBP算法 | 第20-22页 |
2.5 SuBSENCE算法 | 第22-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
3 动态背景的运动特性分析 | 第25-39页 |
3.1 动态背景运动的多样性 | 第25-26页 |
3.2 窗口观察对动态背景的稳定性描述 | 第26-28页 |
3.3 动态背景窗口观察与多分辨率分析 | 第28-31页 |
3.3.1 窗口观察的特点 | 第28-29页 |
3.3.2 多分辨率特点 | 第29页 |
3.3.3 动态背景多分辨率分析 | 第29-31页 |
3.4 动态背景的高低频信息分析 | 第31-33页 |
3.5 时间流上的空间关联性 | 第33-34页 |
3.6 动态背景的稳定性概率分析 | 第34-38页 |
3.7 本章小结 | 第38-39页 |
4 基于多分辨率稳定性分析的背景建模和前景检测 | 第39-56页 |
4.1 图像金字塔 | 第40-43页 |
4.2 基于多分辨率稳定性分析的背景建模 | 第43-47页 |
4.2.1 模型的选择 | 第43页 |
4.2.2 基于多分辨率稳定性分析动态背景建模 | 第43-47页 |
4.3 动态背景稳定层的选择与更新 | 第47-53页 |
4.3.1 稳定性定义 | 第47-48页 |
4.3.2 动态背景稳定层的选择 | 第48-50页 |
4.3.3 动态背景稳定层的更新 | 第50-53页 |
4.4 前景检测 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
5 实验结果与分析 | 第56-64页 |
5.1 实验数据 | 第56页 |
5.2 对比实验分析 | 第56-63页 |
5.3 本章小结 | 第63-64页 |
总结与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |