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基于多分辨率稳定性分析的动态背景建模研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景、目的和意义第8-9页
    1.2 背景建模的国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 基于像素的背景建模方法第9-10页
        1.2.2 基于纹理的背景建模方法第10页
        1.2.3 基于聚类的背景建模方法第10-11页
    1.3 背景建模面临的难点问题第11页
    1.4 本文章节安排第11-13页
2 基于背景减除的经典建模方法第13-25页
    2.1 混合高斯算法第13-15页
    2.2 码本算法第15-17页
    2.3 ViBe算法第17-20页
    2.4 LBP算法第20-22页
    2.5 SuBSENCE算法第22-24页
    2.6 本章小结第24-25页
3 动态背景的运动特性分析第25-39页
    3.1 动态背景运动的多样性第25-26页
    3.2 窗口观察对动态背景的稳定性描述第26-28页
    3.3 动态背景窗口观察与多分辨率分析第28-31页
        3.3.1 窗口观察的特点第28-29页
        3.3.2 多分辨率特点第29页
        3.3.3 动态背景多分辨率分析第29-31页
    3.4 动态背景的高低频信息分析第31-33页
    3.5 时间流上的空间关联性第33-34页
    3.6 动态背景的稳定性概率分析第34-38页
    3.7 本章小结第38-39页
4 基于多分辨率稳定性分析的背景建模和前景检测第39-56页
    4.1 图像金字塔第40-43页
    4.2 基于多分辨率稳定性分析的背景建模第43-47页
        4.2.1 模型的选择第43页
        4.2.2 基于多分辨率稳定性分析动态背景建模第43-47页
    4.3 动态背景稳定层的选择与更新第47-53页
        4.3.1 稳定性定义第47-48页
        4.3.2 动态背景稳定层的选择第48-50页
        4.3.3 动态背景稳定层的更新第50-53页
    4.4 前景检测第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 实验结果与分析第56-64页
    5.1 实验数据第56页
    5.2 对比实验分析第56-63页
    5.3 本章小结第63-64页
总结与展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第70-71页
致谢第71-72页

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