心电远程监护系统与自动分析技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 心电图的生理学背景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 远程监护系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 心电信号自动分析技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 心电远程监护系统架构及关键技术 | 第18-31页 |
| 2.1 系统整体架构 | 第18-20页 |
| 2.2 数据传输与存储管理 | 第20-26页 |
| 2.2.1 数据采集 | 第20页 |
| 2.2.2 数据传输协议 | 第20-23页 |
| 2.2.3 数据存储管理 | 第23-26页 |
| 2.3 心电信号自动分析技术 | 第26-29页 |
| 2.3.1 数据预处理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 波形检测与特征提取 | 第27-28页 |
| 2.3.3 自动分类与诊断 | 第28页 |
| 2.3.4 数据可视化技术 | 第28-29页 |
| 2.4 远程监护系统实施的技术路线 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 远程监护系统数据传输与存储管理 | 第31-50页 |
| 3.1 ARETP协议设计与实现 | 第31-39页 |
| 3.1.1 ARETP数据传输格式 | 第31-33页 |
| 3.1.2 ARETP数据传输管理 | 第33-39页 |
| 3.2 多平台数据存储方案设计与实现 | 第39-47页 |
| 3.2.1 移动设备数据存储 | 第40-41页 |
| 3.2.2 边缘服务器数据存储管理 | 第41-43页 |
| 3.2.3 HDFS和HBase分布式数据存储 | 第43-47页 |
| 3.3 数据管理方案设计 | 第47-49页 |
| 3.3.1 数据接入控制 | 第47-48页 |
| 3.3.2 开放式API | 第48页 |
| 3.3.3 数据流程 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 心电信号自动分析技术 | 第50-65页 |
| 4.1 数据预处理 | 第50-51页 |
| 4.2 心电信号波形检测与特征提取 | 第51-54页 |
| 4.3 时序信号搜索心电信号自动分析技术 | 第54-64页 |
| 4.3.1 R-NN时序信号搜索算法原理 | 第55-59页 |
| 4.3.2 Mapreduce心电信号分类算法 | 第59-61页 |
| 4.3.3 CUDA心电信号时序搜索算法 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 远程监护系统性能评估与分析 | 第65-74页 |
| 5.1 系统实验平台介绍 | 第65-66页 |
| 5.2 系统性能评估 | 第66-72页 |
| 5.2.1 稳定性 | 第66-68页 |
| 5.2.2 准确性 | 第68-70页 |
| 5.2.3 实时性 | 第70-72页 |
| 5.2.4 可扩展性 | 第72页 |
| 5.3 系统性能分析 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
