| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 配电网重构不可行解的处理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能优化算法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 复杂配电网重构的研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-16页 |
| 1.3.1 基于基本环矩阵消除不可行解 | 第13-14页 |
| 1.3.2 结合小生境和迁移操作的改进遗传算法 | 第14页 |
| 1.3.3 均匀设计在遗传算法中的应用 | 第14页 |
| 1.3.4 Copula理论在电力系统中的应用 | 第14-15页 |
| 1.3.5 结论与展望 | 第15-16页 |
| 第2章 配电网重构拓扑结构分析 | 第16-27页 |
| 2.1 配电网重构数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2 不可行解的处理方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 配电网网络简化 | 第17-19页 |
| 2.2.2 现有不可行解的处理方法 | 第19-20页 |
| 2.3 基于基本环矩阵去除不可行解 | 第20-25页 |
| 2.3.1 基本环矩阵 | 第20-22页 |
| 2.3.2 剔除不可行解方案 | 第22-25页 |
| 2.4 算例分析 | 第25-26页 |
| 2.4.1 算例系统概述 | 第25页 |
| 2.4.2 基于简化理论和基本环矩阵的配电网拓扑结构分析 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 结合小生境和迁移操作的改进遗传算法 | 第27-44页 |
| 3.1 基本遗传算法概述 | 第27-28页 |
| 3.2 均匀设计 | 第28-30页 |
| 3.2.1 均匀设计重要概念介绍 | 第28-29页 |
| 3.2.2 均匀设计试验步骤 | 第29-30页 |
| 3.3 小生境—粗粒度混合遗传算法 | 第30-37页 |
| 3.3.1 小生境遗传算法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 粗粒度遗传算法 | 第32-34页 |
| 3.3.3 混合遗传算法 | 第34-37页 |
| 3.4 基于均匀设计的遗传算法配电网重构 | 第37-39页 |
| 3.4.1 基于均匀设计的初始种群和参数设置 | 第37-39页 |
| 3.5 算例分析 | 第39-43页 |
| 3.5.1 基于均匀设计参数设置的试验 | 第39-41页 |
| 3.5.2 NCGA算法性能分析 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 计及分布式电源相关性的配电网重构 | 第44-60页 |
| 4.1 引言 | 第44-47页 |
| 4.1.1 分布式电源的相关性问题 | 第44页 |
| 4.1.2 半不变量法随机潮流 | 第44-47页 |
| 4.2 Copula理论 | 第47-50页 |
| 4.2.1 Copula理论概述 | 第47-48页 |
| 4.2.2 常用的Copula函数 | 第48-50页 |
| 4.3 基于Copula理论的相关性问题建模 | 第50-53页 |
| 4.3.1 数据分析及相关性度量 | 第50-51页 |
| 4.3.2 三类典型Archimedes连接函数的评价 | 第51-52页 |
| 4.3.3 基于确定模型的抽样 | 第52-53页 |
| 4.3.4 基于Copula函数建模步骤 | 第53页 |
| 4.4 计及输入变量相关性的半不变量法潮流计算 | 第53-54页 |
| 4.4.1 输入变量去相关性处理 | 第53-54页 |
| 4.5 算例分析 | 第54-59页 |
| 4.5.1 算例概述 | 第54-55页 |
| 4.5.2 风速联合模型的建立 | 第55-56页 |
| 4.5.3 风速联合模型的精度 | 第56-57页 |
| 4.5.4 计及相关性的配电网随机潮流和重构结果 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 配电网接线图 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |