| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 国内外研究现状分析及相关技术介绍 | 第12-27页 |
| 2.1 图论的相关概念 | 第12-13页 |
| 2.2 图查询理论及国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 2.2.1 图的可达查询 | 第13-14页 |
| 2.2.2 图的可达查询的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 2.2.3 图模式查询 | 第15-17页 |
| 2.2.4 图模式匹配国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 2.3 Hadoop相关知识 | 第18-22页 |
| 2.3.1 Hadoop简介 | 第18-19页 |
| 2.3.2 分布式文件系统HDFS | 第19-20页 |
| 2.3.3 MapReduce编程模型 | 第20-22页 |
| 2.4 HBase简介 | 第22-24页 |
| 2.5 Zookeeper简介 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图可达查询并行算法设计 | 第27-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第27-29页 |
| 3.2 总体流程 | 第29-30页 |
| 3.3 主要模块 | 第30页 |
| 3.4 方法详述 | 第30-36页 |
| 3.4.1 局部查询算法详述 | 第31-33页 |
| 3.4.2 可达索引方法详述 | 第33-34页 |
| 3.4.3 结果汇总算法详述 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第38-43页 |
| 4.1 主要算法设计 | 第38页 |
| 4.2 方法实现 | 第38-42页 |
| 4.2.1 基于MapReduce的可达索引实现 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于MapReduce的可达图查询实现 | 第40-41页 |
| 4.2.3 实现过程中的工具类实现 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验仿真评估及结果分析 | 第43-49页 |
| 5.1 实验环境 | 第43-44页 |
| 5.2 实验指标 | 第44-45页 |
| 5.3 实验内容及结果分析 | 第45-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 6.1 本文总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |