基于光照一致的图像合成方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 概述 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状及趋势 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于α通道的图像合成 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于梯度域的图像合成 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于多分辨率的图像合成 | 第12页 |
| 1.3 论文组织内容 | 第12-14页 |
| 2 图像的目标前景提取 | 第14-32页 |
| 2.1 贝叶斯算法 | 第14-17页 |
| 2.2 图像与图的映射 | 第17-20页 |
| 2.2.1 图与节点的度 | 第17-18页 |
| 2.2.2 S-T网络流图 | 第18-19页 |
| 2.2.3 图像与图的映射关系 | 第19-20页 |
| 2.3 基于图论的图像分割算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 Graph Cuts算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Grab Cut算法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 One Cut算法 | 第23-24页 |
| 2.4 实验与分析 | 第24-32页 |
| 2.4.1 实验方案 | 第24-27页 |
| 2.4.2 实验分析 | 第27-32页 |
| 3 Alpha图的优化处理 | 第32-39页 |
| 3.1 双边滤波器 | 第32-34页 |
| 3.1.1 双边滤波器原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 联合双边滤波器 | 第33-34页 |
| 3.2 引导滤波器 | 第34-37页 |
| 3.2.1 引导滤波器原理 | 第34-36页 |
| 3.2.2 彩色图像的引导滤波 | 第36-37页 |
| 3.3 实验与分析 | 第37-39页 |
| 4 基于光照一致的图像合成 | 第39-59页 |
| 4.1 泊松克隆 | 第39-41页 |
| 4.2 基于亮度克隆的图像合成 | 第41-44页 |
| 4.2.1 色空间转换 | 第41-42页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第42-44页 |
| 4.3 基于图割理论和矩阵SVD的图像合成 | 第44-49页 |
| 4.3.1 图像的全局阶调映射 | 第44-45页 |
| 4.3.2 矩阵SVD的数学理论 | 第45页 |
| 4.3.3 矩阵SVD与图像灰度的关系 | 第45-47页 |
| 4.3.4 算法设计 | 第47-49页 |
| 4.4 实验与分析 | 第49-55页 |
| 4.5 基于光照提取的定量评价方法 | 第55-59页 |
| 4.5.1 Retinex算法提取图像的光照分量 | 第55-57页 |
| 4.5.2 光照分量的相似性判定 | 第57-59页 |
| 5 研究总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 研究总结 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
