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时间窗约束下集送货一体化车辆优化调度方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·研究背景与意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·集送货一体化车辆路径问题研究现状第12-14页
     ·车辆动态调度的研究现状第14-16页
     ·GIS在车辆路径问题中应用的研究现状第16-17页
     ·当前研究中存在的问题第17页
   ·研究目标和内容第17-18页
     ·研究目标第17页
     ·研究内容第17-18页
   ·研究方法和技术路线第18-20页
     ·研究方法第18-19页
     ·技术路线第19-20页
   ·论文组织第20-22页
第2章 时间窗约束下集送货一体化车辆调度模型构建第22-31页
   ·集送货一体化车辆调度模型相关理论第22-26页
     ·集送货一体化车辆调度模型的分类第22-24页
     ·集送货一体化车辆调度模型的影响因素第24-26页
   ·集送货一体化车辆优化调度模型第26-30页
     ·模型的假设条件第27页
     ·集送货一体化车辆调度数学模型第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于集送货一体化车辆调度模型的静态调度第31-42页
   ·车辆调度模型的求解算法第31-33页
   ·集送货一体化的静态调度第33-41页
     ·集送货静态调度的求解思路第33-34页
     ·初始解(精英种群)的生成第34-36页
     ·最终调度方案生成第36-38页
     ·集送货静态调度实例第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于集送货一体化车辆调度模型的动态调度第42-57页
   ·动态车辆调度问题的相关理论第42-44页
     ·动态与静态车辆优化调度的比较第42-43页
     ·动态调度问题的分类第43页
     ·动态调度问题的处理策略第43-44页
   ·新增集货需求的动态调度第44-52页
     ·新增集货需求的问题描述第44页
     ·启发式插入算法第44-48页
     ·新增集货需求的动态调度实例第48-52页
   ·集送货任务变化的应急调度第52-56页
     ·任务变化原因分析第52-53页
     ·变化客户类型及处理方法第53页
     ·变化线路的应急调度算法第53-55页
     ·算法实例验证第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 基于GIS的集送货一体化调度系统的设计和实现第57-73页
   ·集送货一体化调度系统设计第57-63页
     ·系统的总体设计第57-58页
     ·系统功能设计第58-59页
     ·数据库的设计第59-63页
   ·集送货一体化系统实现第63-72页
   ·本章小结第72-73页
第6章 结论与展望第73-75页
   ·论文结论第73-74页
     ·论文主要研究成果第73页
     ·论文创新点第73-74页
   ·论文研究中的局限性与展望第74-75页
参考文献第75-80页
在读期间发表的学术论文及研究成果第80-81页
致谢第81页

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