堆积层滑坡设计的技术经济评价
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究的难点 | 第12-13页 |
| 2 技术经济评价体系的构建 | 第13-20页 |
| 2.1 技术经济评价的步骤 | 第13-14页 |
| 2.2 评价指标的选取 | 第14-17页 |
| 2.1.1 技术因素指标 | 第14页 |
| 2.1.2 经济因素指标 | 第14-15页 |
| 2.1.3 施工因素指标 | 第15-16页 |
| 2.1.4 自然环境指标 | 第16-17页 |
| 2.3 建立评价因素指标体系 | 第17-19页 |
| 2.3.1 构建原则 | 第17-18页 |
| 2.3.2 建立评价因素指标体系 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 评价指标权重及评价标准的确定 | 第20-31页 |
| 3.1 权重确定方法的比较及选择 | 第20-23页 |
| 3.1.1 客观赋权法 | 第20-22页 |
| 3.1.2 主观赋权法 | 第22-23页 |
| 3.2 模糊层次分析方法的介绍 | 第23-26页 |
| 3.3 构造判断矩阵 | 第26-27页 |
| 3.4 权重的确定 | 第27-29页 |
| 3.5 评价标准的确定 | 第29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 4 堆积层滑坡设计综合评价 | 第31-41页 |
| 4.1 综合评价方法介绍 | 第31-34页 |
| 4.1.1 常规评价方法 | 第31-32页 |
| 4.1.2 运筹学和其他数学方法 | 第32页 |
| 4.1.3 统计方法 | 第32-33页 |
| 4.1.4 神经网络法 | 第33页 |
| 4.1.5 综合评价方法的比较选择 | 第33-34页 |
| 4.2 利用模糊数学方法进行综合评价 | 第34-37页 |
| 4.3 属性识别 | 第37-40页 |
| 4.3.1 主要属性识别准则 | 第37-38页 |
| 4.3.2 属性识别准则的选择 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 实例分析 | 第41-59页 |
| 5.1 案例概况及治理方案设计 | 第41-45页 |
| 5.1.1 案例情况 | 第41-43页 |
| 5.1.2 治理方案设计 | 第43-45页 |
| 5.2 施工组织设计 | 第45-53页 |
| 5.2.1 施工条件 | 第45页 |
| 5.2.2 施工方案 | 第45-47页 |
| 5.2.3 项目施工组织管理 | 第47-53页 |
| 5.3 案例分析 | 第53-58页 |
| 5.3.1 专家评分及数据处理 | 第53-54页 |
| 5.3.2 综合评价 | 第54-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 研究结论 | 第59页 |
| 6.2 研究不足 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |
