| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12页 |
| 1.1.2 论文研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 论文的主要研究方法 | 第13页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要工作和创新 | 第13-14页 |
| 1.5 国内外文献综述 | 第14-17页 |
| 1.5.1 国外文献综述 | 第14-15页 |
| 1.5.2 国内文献综述 | 第15-17页 |
| 第二章 我国房地产市场发展阶段与宏观调控政策 | 第17-20页 |
| 2.1 房地产市场启动阶段:1998-2002年 | 第17页 |
| 2.2 迅速发展阶段,国家宏观调控防止过热:2003-2004年 | 第17-18页 |
| 2.3 依旧火热,政府持续调控稳定房价:2005-2007年 | 第18页 |
| 2.4 市场低迷,宏观调控以扶持为主:2008-2009年 | 第18-19页 |
| 2.5 房价上涨过快,政府大力抑制房价:2010-2013年 | 第19页 |
| 2.6 增速放缓,政府强调"稳增长,去库存":2014年-至今 | 第19-20页 |
| 第三章 房地产价格影响因素理论分析 | 第20-25页 |
| 3.1 房地产行业的基本特征 | 第20页 |
| 3.2 房地产价格的影响因素 | 第20-25页 |
| 3.2.1 影响房地产价格的供给因素 | 第20-22页 |
| 3.2.2 影响房地产价格的需求因素 | 第22-23页 |
| 3.2.3 影响房地产价格的其他因素 | 第23-25页 |
| 第四章 模型方法的原理介绍 | 第25-31页 |
| 4.1 主成分分析 | 第25-27页 |
| 4.1.1 主成分分析的基本思想 | 第25-26页 |
| 4.1.2 主成分分析的基本步骤 | 第26-27页 |
| 4.2 多元线性回归 | 第27-29页 |
| 4.2.1 多元线性回归模型的参数估计 | 第27-28页 |
| 4.2.2 参数的估计误差和置信区间 | 第28-29页 |
| 4.2.3 多元线性回归的相关分析 | 第29页 |
| 4.3 VAR模型的基本原理及其步骤 | 第29-31页 |
| 第五章 基于回归方程与VAR模型的数据实证分析 | 第31-62页 |
| 5.1 数据处理 | 第31页 |
| 5.2 基于主成分分析的多元回归模型 | 第31-35页 |
| 5.2.1 KMO和Bartlett球形检验 | 第31-32页 |
| 5.2.2 因子分解的初始解 | 第32页 |
| 5.2.3 各个主成分解释的总方差及其碎石图 | 第32-33页 |
| 5.2.4 成分矩阵表及其旋转矩阵 | 第33-35页 |
| 5.2.5 成分得分系数矩阵 | 第35页 |
| 5.3 多元线性回归 | 第35-42页 |
| 5.3.1 模型的建立 | 第35-36页 |
| 5.3.2 模型的相关性分析 | 第36-37页 |
| 5.3.3 房价模型的F检验 | 第37-41页 |
| 5.3.4 结果分析 | 第41-42页 |
| 5.4 VAR模型实证 | 第42-54页 |
| 5.4.1 数据平稳性检验 | 第42-43页 |
| 5.4.2 协整检验 | 第43-44页 |
| 5.4.3 格兰杰因果关系检验 | 第44-45页 |
| 5.4.4 模型平稳性检验 | 第45-46页 |
| 5.4.5 结果分析 | 第46-54页 |
| 5.5 用VAR模型对北京、天津、上海的数据进行分析 | 第54-62页 |
| 第六章 结果综合分析及政策建议 | 第62-66页 |
| 6.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 6.2 政策建议 | 第63-64页 |
| 6.3 对房产税的可行性以及如何试用的讨论 | 第64-65页 |
| 6.4 研究不足与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 学位论评阅及答辩情况表 | 第70页 |
