基于机器视觉的零件几何量测量技术研究与系统开发
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 机器视觉技术的发展与应用 | 第9-10页 |
| 1.3 机器视觉几何量测量技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 机器视觉几何量测量技术国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 机器视觉几何量测量技术国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 2 图像预处理算法研究 | 第16-30页 |
| 2.1 灰度化 | 第16页 |
| 2.1.1 算法原理 | 第16页 |
| 2.1.2 仿真效果 | 第16页 |
| 2.2 滤波去噪 | 第16-20页 |
| 2.2.1 算法原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 仿真结果 | 第18-19页 |
| 2.2.3 对比评价 | 第19-20页 |
| 2.3 阈值分割 | 第20-24页 |
| 2.3.1 算法原理 | 第21-23页 |
| 2.3.2 仿真结果 | 第23-24页 |
| 2.3.3 对比分析 | 第24页 |
| 2.4 边缘检测 | 第24-29页 |
| 2.4.1 算法原理 | 第25-28页 |
| 2.4.2 仿真结果 | 第28-29页 |
| 2.4.3 对比评价 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 系统关键技术研究 | 第30-40页 |
| 3.1 亚像素边缘定位算法 | 第30-34页 |
| 3.1.1 亚像素边缘定位算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 灰度矩亚像素定位算法原理 | 第31-33页 |
| 3.1.3 算法仿真及分析 | 第33-34页 |
| 3.2 系统标定方法研究 | 第34-39页 |
| 3.2.1 标定原理及方法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 计算像素当量 | 第37页 |
| 3.2.3 张正友标定法 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 测量系统软件设计与开发 | 第40-54页 |
| 4.1 系统测量软件设计 | 第40-43页 |
| 4.1.1 软件功能分析 | 第40页 |
| 4.1.2 软件模块设计 | 第40-41页 |
| 4.1.3 开发工具与环境 | 第41-42页 |
| 4.1.4 软件系统实现 | 第42-43页 |
| 4.2 数据库设计与开发 | 第43-48页 |
| 4.2.1 Access数据库开发 | 第44-46页 |
| 4.2.2 登录界面的设计 | 第46-47页 |
| 4.2.3 数据库的驱动配置 | 第47-48页 |
| 4.3 几何量测量原理 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 机器视觉测量系统实验及结果分析 | 第54-64页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第54-55页 |
| 5.2 系统标定 | 第55-58页 |
| 5.2.1 像素当量标定 | 第55-56页 |
| 5.2.2 张正友标定 | 第56-58页 |
| 5.3 几何量测量 | 第58-63页 |
| 5.3.1 环规直径的测量 | 第59-60页 |
| 5.3.2 环规圆度的测量 | 第60页 |
| 5.3.3 量块长度的测量 | 第60-61页 |
| 5.3.4 量块直线度的测量 | 第61-62页 |
| 5.3.5 量块平行度的测量 | 第62页 |
| 5.3.6 量块角度的测量 | 第62-63页 |
| 5.4 实验结论 | 第63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第72页 |
