| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 绪言 | 第9-19页 |
| 第一节 选题背景 | 第9-10页 |
| 第二节 选题目的与研究意义 | 第10页 |
| 一、选题目的 | 第10页 |
| 二、研究意义 | 第10页 |
| 第三节 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 一、国内研究现状 | 第11-13页 |
| 二、国外研究现状 | 第13-15页 |
| 第四节 研究内容、方法及创新之处 | 第15-16页 |
| 一、研究内容 | 第15页 |
| 二、研究方法 | 第15-16页 |
| 三、创新之处 | 第16页 |
| 第五节 可行性分析、预期的成果、预计的困难及解决办法 | 第16-19页 |
| 一、可行性分析 | 第16-17页 |
| 二、预期的成果 | 第17页 |
| 三、预计的困难 | 第17-18页 |
| 四、解决办法 | 第18-19页 |
| 第一章 大数据概念的提出与因果关系的重新定位 | 第19-28页 |
| 第一节 大数据概念提出的背景 | 第19-22页 |
| 一、小数据的概念及特征 | 第19-20页 |
| 二、大数据的概念及特征 | 第20-21页 |
| 三、大数据概念提出的背景 | 第21-22页 |
| 第二节 大数据概念的主要观点 | 第22-25页 |
| 一、由随机样本向全体数据的转变 | 第22-23页 |
| 二、由精确性向混杂性的转变 | 第23-24页 |
| 三、由因果关系向相关关系的转变 | 第24-25页 |
| 第三节 大数据带来的因果关系的创新 | 第25-28页 |
| 一、大数据对因果关系概念的创新 | 第25-26页 |
| 二、大数据对因果关系研究方法的创新 | 第26-28页 |
| 第二章 大数据视野下因果关系面临的困境 | 第28-35页 |
| 第一节 休谟问题及其论证 | 第28-30页 |
| 一、休谟问题的提出 | 第28-29页 |
| 二、休谟问题的论证 | 第29-30页 |
| 第二节 休谟对因果关系的影响 | 第30-32页 |
| 一、休谟对因果关系的解构 | 第30-31页 |
| 二、休谟对因果关系的建构 | 第31-32页 |
| 第三节 大数据在解决因果关系时面临的困境 | 第32-35页 |
| 一、大数据技术存在的问题对因果关系的影响 | 第32-34页 |
| 二、用大数据思维研究因果关系的弊端 | 第34-35页 |
| 第三章 大数据推动下因果关系的重构 | 第35-43页 |
| 第一节 因果关系的数据化分析 | 第35-37页 |
| 一、因果关系的量化分析 | 第35-36页 |
| 二、数据创新对因果关系研究的意义 | 第36-37页 |
| 第二节 因果关系的概率论新解释 | 第37-43页 |
| 一、经验主义概率论对因果关系的解释 | 第37-39页 |
| 二、贝叶斯主义对因果关系的解释 | 第39-40页 |
| 三、爱因斯坦——玻尔论战 | 第40-41页 |
| 四、大数据对因果关系的重构 | 第41-43页 |
| 第四章 大数据视野下因果关系研究的现实意义 | 第43-47页 |
| 第一节 大数据深入挖掘和研究的需要 | 第43-44页 |
| 第二节 因果关系是大数据的应有之义 | 第44-45页 |
| 第三节 重新确立人类智力优势的需要 | 第45-47页 |
| 结语 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 一、中文论著译著类 | 第49-50页 |
| 二、期刊论文类 | 第50-51页 |
| 三、外文文献类 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |