| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 流量分配与流量预测技术的发展及研究现状 | 第14-21页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第21-23页 |
| 第2章 网络流量分配技术与预测模型 | 第23-37页 |
| 2.1 网络流量分配技术 | 第23-31页 |
| 2.1.1 TCP/IP拥塞控制 | 第23-26页 |
| 2.1.2 基于MPLS的流量工程 | 第26-31页 |
| 2.2 流量预测模型 | 第31-35页 |
| 2.2.1 泊松(Poisson)模型 | 第31-32页 |
| 2.2.2 马尔可夫(Markov)模型 | 第32页 |
| 2.2.3 自回归(AR,Autoregressive)模型 | 第32-33页 |
| 2.2.4 自相似(Self-Similar)模型 | 第33-35页 |
| 2.4 小结 | 第35-37页 |
| 第3章 面向带宽敏感业务网络的流量分割分配机制 | 第37-57页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 路由指定机制 | 第38-43页 |
| 3.2.1 现有的路由指定机制 | 第38-40页 |
| 3.2.2 多路径源路由机制设计 | 第40-43页 |
| 3.3 基于多路径源路由和改进多商品流问题的流量分配机制 | 第43-48页 |
| 3.3.1 多商品流问题定义 | 第43-44页 |
| 3.3.2 多商品流问题解法 | 第44-46页 |
| 3.3.3 多商品流问题解法时间复杂度分析 | 第46页 |
| 3.3.4 基于多路径源路由和改进多商品流问题的流量分配机制 | 第46-48页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第48-54页 |
| 3.5 小结 | 第54-57页 |
| 第4章 面向混合业务网络的流量预测分配机制 | 第57-81页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 基于流量预测的流量分割分配机制 | 第58-73页 |
| 4.2.1 基于流量预测的流量分配网络机制设计 | 第59-60页 |
| 4.2.2 基于SARIMA的网络流量预测 | 第60-72页 |
| 4.2.3 网络状态未来值估算及路由计算 | 第72-73页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第73-79页 |
| 4.4 小结 | 第79-81页 |
| 第5章 基于小波变换的网络流量组合预测算法 | 第81-105页 |
| 5.1 引言 | 第81-84页 |
| 5.2 基于小波的流量分解与重构 | 第84-90页 |
| 5.2.1 网络流量自相似性分析 | 第84-88页 |
| 5.2.2 网络流量的小波分解 | 第88-89页 |
| 5.2.3 网络流量的小波重构 | 第89-90页 |
| 5.3 基于小波变换的网络流量组合预测算法 | 第90-93页 |
| 5.4 预测计算过程 | 第93-102页 |
| 5.5 预测结果分析 | 第102-103页 |
| 5.6 小结 | 第103-105页 |
| 第6章 结论 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 攻读博士学位期间发表论文情况 | 第117-118页 |
