中文摘要 | 第4-5页 |
英文摘要 | 第5页 |
目 录 | 第7-10页 |
第一章 引言 | 第10-16页 |
1.1 课题的提出和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外作物模拟模型应用于作物生产的研究进展 | 第11-12页 |
1.3 国内外农业专家系统研究进展 | 第12-14页 |
1.4 农业专家系统发展趋势 | 第14-15页 |
1.5 课题主要研究内容 | 第15-16页 |
第二章 专家系统概论 | 第16-22页 |
2.1 专家系统的定义 | 第16页 |
2.2 专家系统的一般结构 | 第16-18页 |
2.3 知识的组织与表示 | 第18-19页 |
2.4 推理系统 | 第19-20页 |
2.5 不确定性推理 | 第20-21页 |
2.6 专家系统开发工具 | 第21-22页 |
第三章 系统的实现技术 | 第22-28页 |
3.1 分布式网络应用体系结构 | 第22-24页 |
3.2 软构件技术 | 第24-28页 |
第四章 系统总体设计 | 第28-37页 |
4.1 系统设计思想 | 第28页 |
4.2 系统设计模式 | 第28-29页 |
4.3 系统功能分析 | 第29-30页 |
4.4 系统总体结构 | 第30-33页 |
4.5 系统数据库结构 | 第33-37页 |
第五章 知识库与推理机设计 | 第37-63页 |
5.1 知识库与知识库管理系统设计 | 第37-56页 |
5.1.1 知识表示技术 | 第37-43页 |
5.1.2 知识语言文本 | 第43-45页 |
5.1.3 知识库的组织 | 第45-46页 |
5.1.4 知识管理系统 | 第46-48页 |
5.1.5 因素分类构件 | 第48-51页 |
5.1.6 知识检测构件与求精策略 | 第51-56页 |
5.2 推理策略与推理机设计 | 第56-63页 |
5.2.1 推理策略 | 第56-57页 |
5.2.2 设计思想与基本算法描述 | 第57-58页 |
5.2.3 推理机伪代码表示 | 第58-61页 |
5.2.4 推理机构件数据结构 | 第61-62页 |
5.2.5 综合数据库 | 第62-63页 |
第六章 知识发现 | 第63-77页 |
6.1 数据挖掘概述 | 第63-64页 |
6.1.1 定义和处理阶段 | 第63页 |
6.1.2 从数据中发现模式 | 第63-64页 |
6.2 数据分类 | 第64页 |
6.3 用归纳判定树进行分类 | 第64-67页 |
6.3.1 建树算法 | 第65-66页 |
6.3.2 剪枝 | 第66页 |
6.3.3 判定树的优点 | 第66-67页 |
6.3.4 一般判定树劣势 | 第67页 |
6.4 SLIQ快速可伸缩算法 | 第67-73页 |
6.4.1 SLIQ算法优点 | 第67页 |
6.4.2 可伸缩性指标 | 第67-68页 |
6.4.3 剪枝 | 第68-69页 |
6.4.4 算法流程 | 第69-73页 |
6.4.5 其它问题 | 第73页 |
6.5 判定树分类的实现 | 第73-77页 |
6.5.1 数据结构 | 第73-74页 |
6.5.2 数据选择过程 | 第74页 |
6.5.3 建立判定树过程 | 第74-76页 |
6.5.4 结果输出过程 | 第76-77页 |
第七章 作物生长模拟模型系统 | 第77-93页 |
7.1 模拟模型系统设计 | 第77-79页 |
7.1.1 模拟模型系统的设计思想 | 第77页 |
7.1.2 模拟模型系统的组成 | 第77-78页 |
7.1.3 模型字典 | 第78-79页 |
7.1.4 模型动态调用的伪码表示 | 第79页 |
7.2 小麦生长模拟模型 | 第79-93页 |
7.2.1 基本模型与模拟模型 | 第79-86页 |
7.2.2 小麦模拟模型的伪码表示 | 第86-90页 |
7.2.3 小麦模拟模型间衔接关系 | 第90页 |
7.2.4 小麦模拟模型构件接口 | 第90-91页 |
7.2.5 小麦模拟模型参数调整 | 第91-93页 |
第八章 总结与展望 | 第93-95页 |
8.1 本研究的特点 | 第93-94页 |
8.2 本研究的局限性及今后工作展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-98页 |
致 谢 | 第98-99页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表论文 | 第99页 |