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基于作物生长模型的农业专家系统设计与实现

中文摘要第4-5页
英文摘要第5页
目 录第7-10页
第一章 引言第10-16页
    1.1 课题的提出和意义第10-11页
    1.2 国内外作物模拟模型应用于作物生产的研究进展第11-12页
    1.3 国内外农业专家系统研究进展第12-14页
    1.4 农业专家系统发展趋势第14-15页
    1.5 课题主要研究内容第15-16页
第二章 专家系统概论第16-22页
    2.1 专家系统的定义第16页
    2.2 专家系统的一般结构第16-18页
    2.3 知识的组织与表示第18-19页
    2.4 推理系统第19-20页
    2.5 不确定性推理第20-21页
    2.6 专家系统开发工具第21-22页
第三章 系统的实现技术第22-28页
    3.1 分布式网络应用体系结构第22-24页
    3.2 软构件技术第24-28页
第四章 系统总体设计第28-37页
    4.1 系统设计思想第28页
    4.2 系统设计模式第28-29页
    4.3 系统功能分析第29-30页
    4.4 系统总体结构第30-33页
    4.5 系统数据库结构第33-37页
第五章 知识库与推理机设计第37-63页
    5.1 知识库与知识库管理系统设计第37-56页
        5.1.1 知识表示技术第37-43页
        5.1.2 知识语言文本第43-45页
        5.1.3 知识库的组织第45-46页
        5.1.4 知识管理系统第46-48页
        5.1.5 因素分类构件第48-51页
        5.1.6 知识检测构件与求精策略第51-56页
    5.2 推理策略与推理机设计第56-63页
        5.2.1 推理策略第56-57页
        5.2.2 设计思想与基本算法描述第57-58页
        5.2.3 推理机伪代码表示第58-61页
        5.2.4 推理机构件数据结构第61-62页
        5.2.5 综合数据库第62-63页
第六章 知识发现第63-77页
    6.1 数据挖掘概述第63-64页
        6.1.1 定义和处理阶段第63页
        6.1.2 从数据中发现模式第63-64页
    6.2 数据分类第64页
    6.3 用归纳判定树进行分类第64-67页
        6.3.1 建树算法第65-66页
        6.3.2 剪枝第66页
        6.3.3 判定树的优点第66-67页
        6.3.4 一般判定树劣势第67页
    6.4 SLIQ快速可伸缩算法第67-73页
        6.4.1 SLIQ算法优点第67页
        6.4.2 可伸缩性指标第67-68页
        6.4.3 剪枝第68-69页
        6.4.4 算法流程第69-73页
        6.4.5 其它问题第73页
    6.5 判定树分类的实现第73-77页
        6.5.1 数据结构第73-74页
        6.5.2 数据选择过程第74页
        6.5.3 建立判定树过程第74-76页
        6.5.4 结果输出过程第76-77页
第七章 作物生长模拟模型系统第77-93页
    7.1 模拟模型系统设计第77-79页
        7.1.1 模拟模型系统的设计思想第77页
        7.1.2 模拟模型系统的组成第77-78页
        7.1.3 模型字典第78-79页
        7.1.4 模型动态调用的伪码表示第79页
    7.2 小麦生长模拟模型第79-93页
        7.2.1 基本模型与模拟模型第79-86页
        7.2.2 小麦模拟模型的伪码表示第86-90页
        7.2.3 小麦模拟模型间衔接关系第90页
        7.2.4 小麦模拟模型构件接口第90-91页
        7.2.5 小麦模拟模型参数调整第91-93页
第八章 总结与展望第93-95页
    8.1 本研究的特点第93-94页
    8.2 本研究的局限性及今后工作展望第94-95页
参考文献第95-98页
致 谢第98-99页
个人简历、在学期间的研究成果及发表论文第99页

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