一种层次化多阈值DDoS防御模型研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
1.2 本文研究内容 | 第10-11页 |
1.3 本文整体结构 | 第11-12页 |
第二章 DDoS 攻击及其防御技术研究 | 第12-26页 |
2.1 DDoS 攻击流行原因 | 第12-13页 |
2.2 常见 DDoS 攻击及其防御技术 | 第13-20页 |
2.2.1 基于网络拓扑的划分 | 第13-15页 |
2.2.2 基于网络层次协议 DDoS 划分 | 第15-20页 |
2.3 DDoS 防御技术 | 第20-24页 |
2.3.1 基于网络具体特征的判定防御 | 第21页 |
2.3.2 基于网络统计性特征的判定防御 | 第21-22页 |
2.3.3 基于流量包过滤的判定防御 | 第22-23页 |
2.3.4 防御技术对比 | 第23-24页 |
2.4 理想 DDoS 检测防御模型 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 层次化检测防御模型 | 第26-49页 |
3.1 层次化检测防御模型的引出 | 第26页 |
3.2 网络统计检测的位置 | 第26-27页 |
3.3 层次化 DDoS 检测防御模型 | 第27-28页 |
3.4 NetFlow 统计技术 | 第28-34页 |
3.4.1 NetFlow 及 Flow 定义 | 第28页 |
3.4.2 NetFlow 统计的优势 | 第28-30页 |
3.4.3 DDoS 攻击下 Flow 的统计 | 第30-32页 |
3.4.4 NetFlow 包以及解析逻辑 | 第32-34页 |
3.5 统计方案的设计 | 第34-48页 |
3.5.1 交换机生成 Flow | 第34-35页 |
3.5.2 UDPserver 接收 Flow | 第35-37页 |
3.5.3 接收线程及信号量机制 | 第37-40页 |
3.5.4 分析线程及字节编码顺序 | 第40-45页 |
3.5.5 分析线程中的数据归并策略 HLS | 第45-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于多阈值的包过滤策略 | 第49-55页 |
4.1 流量阈值过滤策略的改进 | 第49页 |
4.2 回收圈内二次验证 | 第49-50页 |
4.3 验证错报率措施 | 第50-51页 |
4.4 统计模块 NetFlow 归并调整 | 第51-52页 |
4.4.1 NetFlow 归并调整 | 第51-52页 |
4.4.2 时间粒度的处理 | 第52页 |
4.5 多阈值生成 | 第52-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 实验与仿真 | 第55-65页 |
5.1 统计方案的验证 | 第55-58页 |
5.2 防御模型的验证 | 第58-64页 |
5.2.1 模型服务效率验证设计 | 第58-60页 |
5.2.2 模型适用范围验证设计 | 第60-62页 |
5.2.3 多阈值生成验证 | 第62-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 本文总结 | 第65页 |
6.2 防御模型展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
附录 1 程序清单 | 第69-72页 |
附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第72-73页 |
附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |