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一种层次化多阈值DDoS防御模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 本文研究内容第10-11页
    1.3 本文整体结构第11-12页
第二章 DDoS 攻击及其防御技术研究第12-26页
    2.1 DDoS 攻击流行原因第12-13页
    2.2 常见 DDoS 攻击及其防御技术第13-20页
        2.2.1 基于网络拓扑的划分第13-15页
        2.2.2 基于网络层次协议 DDoS 划分第15-20页
    2.3 DDoS 防御技术第20-24页
        2.3.1 基于网络具体特征的判定防御第21页
        2.3.2 基于网络统计性特征的判定防御第21-22页
        2.3.3 基于流量包过滤的判定防御第22-23页
        2.3.4 防御技术对比第23-24页
    2.4 理想 DDoS 检测防御模型第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 层次化检测防御模型第26-49页
    3.1 层次化检测防御模型的引出第26页
    3.2 网络统计检测的位置第26-27页
    3.3 层次化 DDoS 检测防御模型第27-28页
    3.4 NetFlow 统计技术第28-34页
        3.4.1 NetFlow 及 Flow 定义第28页
        3.4.2 NetFlow 统计的优势第28-30页
        3.4.3 DDoS 攻击下 Flow 的统计第30-32页
        3.4.4 NetFlow 包以及解析逻辑第32-34页
    3.5 统计方案的设计第34-48页
        3.5.1 交换机生成 Flow第34-35页
        3.5.2 UDPserver 接收 Flow第35-37页
        3.5.3 接收线程及信号量机制第37-40页
        3.5.4 分析线程及字节编码顺序第40-45页
        3.5.5 分析线程中的数据归并策略 HLS第45-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 基于多阈值的包过滤策略第49-55页
    4.1 流量阈值过滤策略的改进第49页
    4.2 回收圈内二次验证第49-50页
    4.3 验证错报率措施第50-51页
    4.4 统计模块 NetFlow 归并调整第51-52页
        4.4.1 NetFlow 归并调整第51-52页
        4.4.2 时间粒度的处理第52页
    4.5 多阈值生成第52-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 实验与仿真第55-65页
    5.1 统计方案的验证第55-58页
    5.2 防御模型的验证第58-64页
        5.2.1 模型服务效率验证设计第58-60页
        5.2.2 模型适用范围验证设计第60-62页
        5.2.3 多阈值生成验证第62-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 本文总结第65页
    6.2 防御模型展望第65-67页
参考文献第67-69页
附录 1 程序清单第69-72页
附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文第72-73页
附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第73-74页
致谢第74页

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