孤立点挖掘及其内涵知识发现的研究与应用
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 序言 | 第6-9页 |
1.1 研究背景 | 第6-7页 |
1.2 本文的主要内容和结构框架 | 第7-8页 |
1.3 本文研究的意义 | 第8-9页 |
第二章 数据挖掘与异常检测综述 | 第9-20页 |
2.1 数据挖掘 | 第9-10页 |
2.2 异常检测综述 | 第10-19页 |
2.3 小结 | 第19-20页 |
第三章 基于距离和的孤立点检测 | 第20-28页 |
3.1 基于距离的孤立点检测 | 第20-23页 |
3.2 基于距离和的孤立点检测 | 第23-25页 |
3.3 实验设计 | 第25-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 分类属性空间上的异常检测 | 第28-44页 |
4.1 相关工作 | 第28-29页 |
4.2 问题描述和定义 | 第29-33页 |
4.3 算法分析与设计 | 第33-35页 |
4.4 相关问题 | 第35-38页 |
4.5 实验设计 | 第38-43页 |
4.6 结论与展望 | 第43-44页 |
第五章 FMER:快速发现例外规则算法 | 第44-50页 |
5.1 背景知识和问题描述 | 第44-45页 |
5.2 算法分析与设计 | 第45-47页 |
5.3 实验结果及分析 | 第47-50页 |
第六章 基于线性形态的时间序列异常挖掘 | 第50-55页 |
6.1 问题描述 | 第50页 |
6.2 时间序列的线性化 | 第50-52页 |
6.3 一种新的基于线性形态的异常挖掘算法 | 第52-55页 |
第七章 异常检测实验平台SOD 简介 | 第55-58页 |
7.1 设计思想 | 第55页 |
7.2 SOD 的体系结构和功能模块 | 第55-57页 |
7.3 本章小结 | 第57-58页 |
第八章 异常挖掘在教务管理系统中的应用研究 | 第58-65页 |
8.1 教务管理系统中的孤立点分析 | 第58-59页 |
8.2 应用实例 | 第59-64页 |
8.3 小结 | 第64-65页 |
总结与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
读研期间撰写的学术论文 | 第72-73页 |