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孤立点挖掘及其内涵知识发现的研究与应用

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 序言第6-9页
    1.1 研究背景第6-7页
    1.2 本文的主要内容和结构框架第7-8页
    1.3 本文研究的意义第8-9页
第二章 数据挖掘与异常检测综述第9-20页
    2.1 数据挖掘第9-10页
    2.2 异常检测综述第10-19页
    2.3 小结第19-20页
第三章 基于距离和的孤立点检测第20-28页
    3.1 基于距离的孤立点检测第20-23页
    3.2 基于距离和的孤立点检测第23-25页
    3.3 实验设计第25-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第四章 分类属性空间上的异常检测第28-44页
    4.1 相关工作第28-29页
    4.2 问题描述和定义第29-33页
    4.3 算法分析与设计第33-35页
    4.4 相关问题第35-38页
    4.5 实验设计第38-43页
    4.6 结论与展望第43-44页
第五章 FMER:快速发现例外规则算法第44-50页
    5.1 背景知识和问题描述第44-45页
    5.2 算法分析与设计第45-47页
    5.3 实验结果及分析第47-50页
第六章 基于线性形态的时间序列异常挖掘第50-55页
    6.1 问题描述第50页
    6.2 时间序列的线性化第50-52页
    6.3 一种新的基于线性形态的异常挖掘算法第52-55页
第七章 异常检测实验平台SOD 简介第55-58页
    7.1 设计思想第55页
    7.2 SOD 的体系结构和功能模块第55-57页
    7.3 本章小结第57-58页
第八章 异常挖掘在教务管理系统中的应用研究第58-65页
    8.1 教务管理系统中的孤立点分析第58-59页
    8.2 应用实例第59-64页
    8.3 小结第64-65页
总结与展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
读研期间撰写的学术论文第72-73页

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