| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 本文工作和组织安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-25页 |
| 2.1 云环境下索引技术概述 | 第14-15页 |
| 2.2 云环境下索引技术目标 | 第15-16页 |
| 2.3 云环境下索引相关技术研究 | 第16-24页 |
| 2.3.1 云计算概念和特点 | 第16-17页 |
| 2.3.2 云计算分布式架构研究 | 第17-21页 |
| 2.3.3 云环境下索引技术研究 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 云环境下基于 WAH 压缩的高效混合位图索引 | 第25-40页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.2 概念和定义 | 第26-30页 |
| 3.2.1 位图索引 | 第26-27页 |
| 3.2.2 简单位图索引 | 第27-28页 |
| 3.2.3 范围位图索引 | 第28-29页 |
| 3.2.4 WAH 压缩技术 | 第29-30页 |
| 3.3 基于 WAH 的混合位图索引 | 第30-36页 |
| 3.3.1 索引建立 | 第30-34页 |
| 3.3.2 数据检索 | 第34-36页 |
| 3.4 仿真实验 | 第36-39页 |
| 3.4.1 索引文件大小 | 第37-38页 |
| 3.4.2 响应时间 | 第38-39页 |
| 3.4.3 查询吞吐量 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 一种适合分析型应用的静态 B+树索引技术 | 第40-56页 |
| 4.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.2 一种适合分析型应用的静态 B+树索引 | 第41-53页 |
| 4.2.1 列值的排序 | 第44-45页 |
| 4.2.2 索引的创建 | 第45-53页 |
| 4.2.3 索引的维护 | 第53页 |
| 4.3 仿真实验 | 第53-55页 |
| 4.3.1 静态 B+树索引空间占用 | 第53-54页 |
| 4.3.2 静态 B+树索引建立时间开销 | 第54页 |
| 4.3.3 静态 B+树索引查找时间开销 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 一种适合分析型应用的列值压缩算法 | 第56-65页 |
| 5.1 问题描述 | 第56-58页 |
| 5.2 一种适合分析型应用的动态游程编码 | 第58-62页 |
| 5.2.1 压缩算法 | 第58-60页 |
| 5.2.2 解压算法 | 第60-61页 |
| 5.2.3 数据更新 | 第61-62页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第62-64页 |
| 5.3.1 列值压缩率 | 第62-63页 |
| 5.3.2 列值查询响应时间 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第70-71页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第71-72页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |