论文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 磁共振成像原理简介 | 第14-15页 |
1.2 磁共振成像的发展史概述 | 第15-16页 |
1.3 磁共振成像的发展现状和趋势 | 第16页 |
1.4 论文的主要研究内容和意义 | 第16-18页 |
参考文献 | 第18-21页 |
第二章 利用数值积分的线性自回归模型拟合计算产生T_2~*图像的ARLO算法 | 第21-44页 |
2.1 引言 | 第21-24页 |
2.2 ARLO算法 | 第24-26页 |
2.2.1 T_2~*衰减信号的数值积分 | 第24-25页 |
2.2.2 ARLO算法 | 第25-26页 |
2.3 噪声的校正 | 第26-29页 |
2.3.1 Rician噪声 | 第26-27页 |
2.3.2 截断模型校正 | 第27-28页 |
2.3.3 查表校正 | 第28-29页 |
2.4 材料与方法 | 第29-31页 |
2.4.1 算法的实现 | 第29页 |
2.4.2 数值模拟 | 第29-30页 |
2.4.3 人体MRI数据验证 | 第30-31页 |
2.5 结果与分析 | 第31-38页 |
2.5.1 数值模拟实验结果 | 第31-33页 |
2.5.2 人体MRI数据结果 | 第33-38页 |
2.6 总结与讨论 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-44页 |
第三章 人体左心室磁共振图像的全自动分割方法研究 | 第44-74页 |
3.1 引言 | 第44-45页 |
3.2 图像分割理论概述 | 第45-46页 |
3.3 心脏电影磁共振短轴成像 | 第46-47页 |
3.4 左心室的临床功能指标 | 第47-49页 |
3.4.1 左心室基本功能参数 | 第47-48页 |
3.4.2 左心室充盈曲线 | 第48-49页 |
3.5 左心室自动分割算法 | 第49-59页 |
3.5.1 左心室自动识别与定位 | 第49-51页 |
3.5.2 区域生长 | 第51-52页 |
3.5.3 分割阈值 | 第52-54页 |
3.5.4 分割进程在空间及时间上的延拓 | 第54-55页 |
3.5.5 左心室底部判定、分割和校正 | 第55-59页 |
3.6 软件 | 第59-61页 |
3.6.1 OsiriX | 第59-60页 |
3.6.2 左心室自动分割插件 | 第60-61页 |
3.6.3 性能 | 第61页 |
3.7 材料与方法 | 第61-62页 |
3.8 结果与分析 | 第62-64页 |
3.9 总结与讨论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-74页 |
第四章 穿支皮瓣血管的磁共振图像自动化测量和报告系统 | 第74-99页 |
4.1 引言 | 第74-77页 |
4.2 穿支皮瓣的位置测量、分类及命名 | 第77-78页 |
4.3 穿支皮瓣动脉在三维图像上的标记 | 第78-80页 |
4.3.1 三维MIP上的标记 | 第78页 |
4.3.2 三维体绘制上的标记 | 第78-80页 |
4.4 穿支皮瓣血管直径的自动测量 | 第80-83页 |
4.5 腹部穿支皮瓣体积的自动分割和定量 | 第83-88页 |
4.6 软件系统 | 第88-89页 |
4.7 材料和方法 | 第89页 |
4.8 结果与分析 | 第89-90页 |
4.9 总结与讨论 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-99页 |
结语 | 第99-101页 |
攻读博士学位期间科研成果 | 第101-105页 |
后记 | 第105页 |