首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

磁共振成像中若干图像处理方法研究

论文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 磁共振成像原理简介第14-15页
    1.2 磁共振成像的发展史概述第15-16页
    1.3 磁共振成像的发展现状和趋势第16页
    1.4 论文的主要研究内容和意义第16-18页
    参考文献第18-21页
第二章 利用数值积分的线性自回归模型拟合计算产生T_2~*图像的ARLO算法第21-44页
    2.1 引言第21-24页
    2.2 ARLO算法第24-26页
        2.2.1 T_2~*衰减信号的数值积分第24-25页
        2.2.2 ARLO算法第25-26页
    2.3 噪声的校正第26-29页
        2.3.1 Rician噪声第26-27页
        2.3.2 截断模型校正第27-28页
        2.3.3 查表校正第28-29页
    2.4 材料与方法第29-31页
        2.4.1 算法的实现第29页
        2.4.2 数值模拟第29-30页
        2.4.3 人体MRI数据验证第30-31页
    2.5 结果与分析第31-38页
        2.5.1 数值模拟实验结果第31-33页
        2.5.2 人体MRI数据结果第33-38页
    2.6 总结与讨论第38-39页
    参考文献第39-44页
第三章 人体左心室磁共振图像的全自动分割方法研究第44-74页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 图像分割理论概述第45-46页
    3.3 心脏电影磁共振短轴成像第46-47页
    3.4 左心室的临床功能指标第47-49页
        3.4.1 左心室基本功能参数第47-48页
        3.4.2 左心室充盈曲线第48-49页
    3.5 左心室自动分割算法第49-59页
        3.5.1 左心室自动识别与定位第49-51页
        3.5.2 区域生长第51-52页
        3.5.3 分割阈值第52-54页
        3.5.4 分割进程在空间及时间上的延拓第54-55页
        3.5.5 左心室底部判定、分割和校正第55-59页
    3.6 软件第59-61页
        3.6.1 OsiriX第59-60页
        3.6.2 左心室自动分割插件第60-61页
        3.6.3 性能第61页
    3.7 材料与方法第61-62页
    3.8 结果与分析第62-64页
    3.9 总结与讨论第64-65页
    参考文献第65-74页
第四章 穿支皮瓣血管的磁共振图像自动化测量和报告系统第74-99页
    4.1 引言第74-77页
    4.2 穿支皮瓣的位置测量、分类及命名第77-78页
    4.3 穿支皮瓣动脉在三维图像上的标记第78-80页
        4.3.1 三维MIP上的标记第78页
        4.3.2 三维体绘制上的标记第78-80页
    4.4 穿支皮瓣血管直径的自动测量第80-83页
    4.5 腹部穿支皮瓣体积的自动分割和定量第83-88页
    4.6 软件系统第88-89页
    4.7 材料和方法第89页
    4.8 结果与分析第89-90页
    4.9 总结与讨论第90-91页
    参考文献第91-99页
结语第99-101页
攻读博士学位期间科研成果第101-105页
后记第105页

论文共105页,点击 下载论文
上一篇:王應麟《詞學指南》研究
下一篇:基于高光谱影像的抗噪模型及解混算法研究