DOA下分布式数据注册中心构建与检索功能的初步实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 DOA 架构 | 第10-11页 |
| 1.1.2 分布式数据注册中心 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题来源 | 第14页 |
| 1.4 本文完成的工作 | 第14页 |
| 1.6 本文成果及创新 | 第14-15页 |
| 1.7 论文内容与组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关知识及关键性技术 | 第16-32页 |
| 2.1 DOA | 第16-17页 |
| 2.1.1 层次结构 | 第16页 |
| 2.1.2 DOA 下的数据特点 | 第16-17页 |
| 2.2 Hadoop | 第17-21页 |
| 2.2.1 云计算 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Hadoop 组成 | 第18-20页 |
| 2.2.3 YARN 框架 | 第20-21页 |
| 2.3 NoSQL | 第21-24页 |
| 2.3.1 关系型数据库的概念及其不足 | 第21-22页 |
| 2.3.2 NoSQL 的产生与分类 | 第22-24页 |
| 2.4 多维数据质量排序算法 | 第24-31页 |
| 2.4.1 数据质量 | 第24-26页 |
| 2.4.2 各标准的得分及计算公式 | 第26-28页 |
| 2.4.3 加权求和排序算法 | 第28-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 系统分析及概要设计 | 第32-42页 |
| 3.1 分布式处理框架的选择 | 第33-34页 |
| 3.1.1 Storm 简介 | 第33-34页 |
| 3.1.2 Hadoop 与 Storm 的比较 | 第34页 |
| 3.2 MapReduce 与 YARN | 第34-35页 |
| 3.3 NoSQL 的选择 | 第35-38页 |
| 3.4 需求分析 | 第38-40页 |
| 3.5 概要设计 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 系统详细设计 | 第42-52页 |
| 4.1 元数据存储 | 第42-46页 |
| 4.2 排序算法实现 | 第46-49页 |
| 4.3 模块设计 | 第49-51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验与分析 | 第52-57页 |
| 5.1 环境配置 | 第52-54页 |
| 5.2 测试准备 | 第54-55页 |
| 5.3 测试过程及结果 | 第55-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结和展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第63页 |
