首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于Hadoop的数据处理图形化工具设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1. 研究背景及意义第9-10页
    1.2. 研究目标及内容第10-12页
    1.3. 国内外研究现状第12-13页
    1.4. 论文的内容和结构第13-14页
第二章 相关技术介绍第14-27页
    2.1. 分布式计算平台Hadoop第14-15页
    2.2. Hadoop分布式文件系统——HDFS第15-21页
        2.2.1. HDFS实现框架第15-17页
        2.2.2. 文件的分块第17-18页
        2.2.3. HDFS文件的读取第18-19页
        2.2.4. HDFS文件的写入第19-21页
    2.3. Hadoop的计算框架——MapReduce第21-24页
        2.3.1. MapReduce作业运行机制第21页
        2.3.2. MapReduce的运行过程第21-22页
        2.3.3. map阶段第22-23页
        2.3.4. shuffle阶段第23页
        2.3.5. reduce阶段第23-24页
    2.4. 数据仓库Hive第24页
    2.5. Pig第24-25页
    2.6. Sqoop第25页
    2.7. Oozie第25-27页
第三章 系统框架的设计第27-39页
    3.1. 需求分析第27-28页
    3.2. 设计思想第28-29页
    3.3. 系统的设计方案第29-30页
    3.4. 物理部署的构架第30-31页
    3.5. 系统的工作流程第31-33页
        3.5.1 系统初始化第31-32页
        3.5.2 系统通信流程第32-33页
        3.5.3 权限管理流程第33页
    3.6. 客户端和Eole服务端的通信——Thrift第33-35页
    3.7. 数据格式设计第35-39页
        3.7.1 定时任务表第35页
        3.7.2 工作流信息表第35-36页
        3.7.3 用户信息表第36-37页
        3.7.4 hive数据库管理权限表第37页
        3.7.5 hive数据库操作权限表第37-39页
第四章 系统的具体实现第39-52页
    4.1 模块的划分第39-40页
    4.2 客户端模块的具体实现第40-46页
        4.2.1 插件模块第40-42页
        4.2.2 逻辑请求模块第42-45页
        4.2.3 工作流设计模块第45-46页
    4.3 通信模块的具体实现第46-47页
    4.4 服务端模块具体实现第47-52页
        4.4.1 插件解析模块第47-50页
        4.4.2 请求响应模块第50-51页
        4.4.3 数据管理模块第51页
        4.4.4 定时任务模块第51-52页
第五章 系统的部署及测试第52-56页
    5.1 系统的部署第52-53页
        5.1.1 硬件环境第52页
        5.1.2 软件环境第52-53页
    5.2 系统功能测试第53-54页
    5.3 系统性能测试第54-55页
    5.4 测试总结第55-56页
第六章 总结与展望第56-57页
    6.1 本论文的工作总结第56页
    6.2 下一步工作计划第56-57页
参考文献第57-58页
致谢第58-59页
附录1 thrift源码示例第59-62页
附录2 kjb文件源码示例第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于主动探测的IP网路径及链路丢包率推理算法
下一篇:无线传感网多径路由协议研究