| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于能耗成本的动态资源分配方法的相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于主动探测的故障诊断算法的相关研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关概念介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 云计算的三种服务模式 | 第16页 |
| 2.2 云计算的特性 | 第16-17页 |
| 2.3 虚拟化与虚拟机 | 第17-18页 |
| 2.4 贝叶斯网络 | 第18-19页 |
| 2.5 信息熵 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 云计算中基于能耗的动态资源分配方法 | 第22-35页 |
| 3.1 虚拟化的服务器的能耗模型 | 第22页 |
| 3.2 基于虚拟机实例运行截止时间的动态资源分配方法 | 第22-27页 |
| 3.2.1 启发性场景 | 第23-25页 |
| 3.2.2 时间轮转的虚拟机资源子池 | 第25-26页 |
| 3.2.3 算法的详细设计 | 第26-27页 |
| 3.3 仿真实验 | 第27-33页 |
| 3.3.1 模拟产生云计算数据中心的负载 | 第28页 |
| 3.3.2 实验过程 | 第28-29页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第29-33页 |
| 3.3.4 实验结论 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 云计算中成本约束的高效的故障探针选择方法 | 第35-46页 |
| 4.1 基于贝叶斯网络的故障诊断 | 第36-37页 |
| 4.2 高效的主动探测的故障探针选择方法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 故障探针选择问题 | 第37-38页 |
| 4.2.2 探针的信息熵增益GTi的近似计算方法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 MEAP算法 | 第39-41页 |
| 4.3 仿真实验 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果 | 第42-45页 |
| 4.4.1 运行时间 | 第42-43页 |
| 4.4.2 系统剩余不确定度 | 第43-44页 |
| 4.4.3 诊断算法的准确率和误判率 | 第44-45页 |
| 4.4.4 实验结论 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第46-47页 |
| 5.2 论文研究存在的问题及展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |