| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题简介 | 第8-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 国内外研究发展现状 | 第9-10页 |
| 1.1.3 课题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题内容 | 第11-13页 |
| 1.2.1 本文研究重点 | 第11-12页 |
| 1.2.2 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第13-24页 |
| 2.1 紫外成像技术原理 | 第13-18页 |
| 2.1.1 紫外辐射源 | 第13-15页 |
| 2.1.2 紫外探测器 | 第15-16页 |
| 2.1.3 紫外信号检测与处理 | 第16-18页 |
| 2.2 目标检测技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 目标聚类算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 目标跟踪算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 常用目标检测算法 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 紫外目标图像特性分析 | 第24-29页 |
| 3.1 紫外图像目标时驻性 | 第24-25页 |
| 3.2 紫外目标暂失性 | 第25-27页 |
| 3.3 真实目标与伪目标的辐射强度对比性 | 第27页 |
| 3.4 紫外图像噪声特性 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 紫外图像目标检测 | 第29-40页 |
| 4.1 基于目标特征的聚类识别 | 第29-33页 |
| 4.1.1 基于 CDB 的目标图像聚类 | 第30-32页 |
| 4.1.2 结合运动参数的聚类识别 | 第32-33页 |
| 4.2 基于轨迹特性的检测跟踪 | 第33-36页 |
| 4.2.1 轨迹拟合 | 第34页 |
| 4.2.2 轨迹关联 | 第34-35页 |
| 4.2.3 基于卡尔曼预测的跟踪门建立 | 第35-36页 |
| 4.3 异常分析处理 | 第36-38页 |
| 4.3.1 目标突然丢失 | 第36-37页 |
| 4.3.2 目标突然出现 | 第37-38页 |
| 4.3.3 驻点异常处理 | 第38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 目标检测系统框架设计及实验分析 | 第40-52页 |
| 5.1 紫外图像弱小目标检测软件 UV-Detection | 第40-45页 |
| 5.1.1 功能描述 | 第40-42页 |
| 5.1.2 开发平台和运行环境 | 第42页 |
| 5.1.3 操作界面 | 第42-45页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第45-51页 |
| 5.2.1 紫外信号分离 | 第45-46页 |
| 5.2.2 紫外信号聚类 | 第46-48页 |
| 5.2.3 紫外目标跟踪检测 | 第48-50页 |
| 5.2.4 帧丢失处理 | 第50页 |
| 5.2.5 驻点颤动处理 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第56-57页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |