| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路及论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关研究 | 第15-29页 |
| 2.1 大数据应用概述 | 第15-22页 |
| 2.1.1 大数据概念、特征与发展趋势 | 第15-17页 |
| 2.1.2 大数据应用分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 大数据处理技术 | 第18-22页 |
| 2.2 内存数据管理 | 第22-26页 |
| 2.2.1 传统页面置换算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 数据布局 | 第24-25页 |
| 2.2.3 面向大数据处理的替换算法 | 第25-26页 |
| 2.3 大数据应用测试基准与工具 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 DOOP：一种面向大数据应用的数据对象页模型 | 第29-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第30-32页 |
| 3.1.1 流式访问内存模式 | 第30页 |
| 3.1.2 非流式访问内存模式——无突出重用性 | 第30-31页 |
| 3.1.3 非流式访问内存模式——有突出重用性 | 第31-32页 |
| 3.2 DOOP基本思想 | 第32-36页 |
| 3.3 DOOP系统设计 | 第36-38页 |
| 3.4 数据对象页模型设计 | 第38-39页 |
| 3.5 数据对象页面置换算法 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于DOOP数据对象页模型的K-means算法优化 | 第42-55页 |
| 4.1 k-means算法分析 | 第43-48页 |
| 4.2 基于DOOP的k-means算法优化 | 第48-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 模拟实验和性能评测 | 第55-61页 |
| 5.1 实验评测 | 第55-59页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考资料 | 第63-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |