基于稀疏表示的航空磁测数据处理技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 航空磁测国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 航空磁测存在的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究内容与章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 稀疏表示理论概述 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 稀疏表示模型 | 第17-19页 |
| 2.3 稀疏分解算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 正交匹配追踪算法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 正则化正交匹配追踪算法 | 第21-22页 |
| 2.4 字典学习理论 | 第22-25页 |
| 2.4.1 字典学习的核心问题 | 第22-23页 |
| 2.4.2 最优方向算法 | 第23页 |
| 2.4.3 K-奇异值分解算法 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 航磁信号的稀疏表示 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 航磁信号稀疏性论证 | 第26-29页 |
| 3.2.1 地磁信号的稀疏性分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 飞机磁干扰信号的稀疏特性分析 | 第27-29页 |
| 3.3 构建航磁数据训练集 | 第29-30页 |
| 3.4 面向航磁数据的字典学习算法 | 第30-36页 |
| 3.4.1 航磁数据稀疏度选取 | 第30-33页 |
| 3.4.2 MAD-KSVD字典学习算法 | 第33-36页 |
| 3.5 实验仿真与分析 | 第36-41页 |
| 3.5.1 地磁信号冗余字典实验与分析 | 第36-39页 |
| 3.5.2 飞机磁干扰信号字典学习实验与分析 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 航磁信号的分离 | 第42-53页 |
| 4.1 本章引言 | 第42页 |
| 4.2 MCA信号分离理论概述 | 第42-44页 |
| 4.3 基于MCA方法的航磁信号分离 | 第44-49页 |
| 4.3.1 总场字典构建 | 第44-47页 |
| 4.3.2 基于MCA方法的航磁信号分离 | 第47-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 航磁数据处理系统的设计与实现 | 第53-59页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 系统设计 | 第53-55页 |
| 5.2.1 系统总体框架分析与设计 | 第53-54页 |
| 5.2.2 基础功能模块设计 | 第54页 |
| 5.2.3 算法模块设计 | 第54-55页 |
| 5.2.4 开发接口和图形化界面 | 第55页 |
| 5.3 系统实现 | 第55-58页 |
| 5.3.1 系统开发与运行环境 | 第55-56页 |
| 5.3.2 数值仿真和串口通信 | 第56页 |
| 5.3.3 算法调用关系 | 第56页 |
| 5.3.4 系统工作流程及运行效果 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
