基于SVDD的模拟电路异常检测方法研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 模拟电路测试及诊断研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 模拟电路测试与诊断的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 模拟电路测试与诊断存在的问题 | 第13页 |
| 1.3 单类学习方法及其研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 单类学习方法 | 第13-16页 |
| 1.3.2 单类学习方法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 SVDD的理论基础 | 第19-38页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 统计学习理论 | 第19-22页 |
| 2.3 数据预处理方法 | 第22-25页 |
| 2.4 标准支持向量机原理 | 第25-27页 |
| 2.5 支持向量数据描述 | 第27-36页 |
| 2.5.1 支持向量数据描述原理 | 第27-30页 |
| 2.5.2 核函数 | 第30-31页 |
| 2.5.3 惩罚系数和核参数 | 第31-34页 |
| 2.5.4 SVDD的实现算法 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于SVDD的模拟电路异常检测方法研究 | 第38-57页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 基于SVDD的模拟电路异常检测过程 | 第38-39页 |
| 3.3 数据预处理方法 | 第39-43页 |
| 3.4 SVDD参数寻优方法 | 第43-44页 |
| 3.5 仿真实验及验证 | 第44-52页 |
| 3.5.1 电路性能的研究 | 第44-48页 |
| 3.5.2 对象选取和实验设计 | 第48-50页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 3.6 硬件实验及验证 | 第52-56页 |
| 3.6.1 电路和实验设计 | 第52-54页 |
| 3.6.2 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 SVDD在直流电源电路异常检测中的应用 | 第57-65页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 直流电源电路的组成及技术指标 | 第57-60页 |
| 4.3 直流电源电路检测需求及检测环境 | 第60-61页 |
| 4.4 直流电源电路的正常、早期故障和故障状态 | 第61-63页 |
| 4.5 实验设计及结果分析 | 第63-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
