| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·信息隐藏 | 第10-12页 |
| ·信息隐藏技术的特点 | 第11-12页 |
| ·信息隐藏技术的分类 | 第12页 |
| ·隐密技术 | 第12-17页 |
| ·隐密技术的模型 | 第13-14页 |
| ·隐密技术、数字水印以及密码学 | 第14-15页 |
| ·隐密技术的评价标准 | 第15页 |
| ·现有隐密方法 | 第15-17页 |
| ·隐密分析 | 第17-20页 |
| ·隐密分析分类 | 第17-18页 |
| ·隐密分析评价标准 | 第18-19页 |
| ·现有隐密分析方法 | 第19-20页 |
| ·本文内容安排 | 第20-21页 |
| 2 空域的LSB隐密方法 | 第21-42页 |
| ·有关图像的基本知识 | 第21-24页 |
| ·图像和数字图像 | 第21-22页 |
| ·图像位平面 | 第22-24页 |
| ·LSB替换方法 | 第24-30页 |
| ·LSB替换隐密的安全性分析 | 第24-25页 |
| ·LSB替换隐密分析的研究现状 | 第25-26页 |
| ·经典LSB替换隐密分析方法 | 第26-29页 |
| ·LSB替换隐密分析总结 | 第29-30页 |
| ·LSB匹配隐密 | 第30-35页 |
| ·LSB匹配隐密原理 | 第30-31页 |
| ·LSB匹配的安全性分析 | 第31页 |
| ·LSB匹配隐密分析研究现状 | 第31-35页 |
| ·经典LSB匹配隐密分析方法 | 第35-40页 |
| ·小波绝对矩隐密分析 | 第35-36页 |
| ·基于直方图特征质心函数隐密分析 | 第36-37页 |
| ·直方图局部极值幅度隐密分析 | 第37-39页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 3 基于平均灰度共生矩阵和特征的LSB匹配隐密分析方法 | 第42-53页 |
| ·图像像素相关性分析 | 第42-43页 |
| ·灰度共生矩阵及纹理特征 | 第43-47页 |
| ·基于灰度共生矩阵的研究现状 | 第43-44页 |
| ·图像的灰度共生矩阵纹理特征比较 | 第44-47页 |
| ·平均灰度共生矩阵和特征构造 | 第47-51页 |
| ·实验结果及比较分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 利用图像估计的隐密分析方法 | 第53-64页 |
| ·图像滤波技术的引入 | 第53-55页 |
| ·图像滤波技术 | 第55-59页 |
| ·自适应中值滤波方法 | 第55-56页 |
| ·自适应小波能量滤波方法 | 第56-57页 |
| ·滤波处理后的实验结果 | 第57-59页 |
| ·利用图像估计的隐密分析方法设计 | 第59-60页 |
| ·实验结果及比较分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |