| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 WSNs压缩采样 | 第10-11页 |
| 1.2.2 WSNs数据重建 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关工作介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 无线传感器网络概述 | 第14-16页 |
| 2.2.1 无线传感器网络的结构 | 第14-15页 |
| 2.2.2 无线传感器网络的特点 | 第15-16页 |
| 2.3 压缩感知基本理论 | 第16-18页 |
| 2.3.1 稀疏变换 | 第16页 |
| 2.3.2 压缩测量 | 第16-17页 |
| 2.3.3 信号重构 | 第17-18页 |
| 2.4 数据插值基本方法 | 第18-19页 |
| 2.4.1 最近临点插值法 | 第18页 |
| 2.4.2 距离倒数加权法 | 第18-19页 |
| 2.4.3 克里金插值法 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 周期排序分簇压缩采样及数据重构方法 | 第20-35页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 系统模型及问题分析 | 第20-23页 |
| 3.3 基于周期排序的分簇压缩采样方法 | 第23-26页 |
| 3.3.1 基于LEACH协议的网络分簇 | 第23页 |
| 3.3.2 基于周期排序的分簇压缩采样 | 第23-26页 |
| 3.3.3 数据重构 | 第26页 |
| 3.4 能量消耗和时延特性分析 | 第26-29页 |
| 3.4.1 能量消耗理论分析 | 第26-28页 |
| 3.4.2 延时特性分析 | 第28-29页 |
| 3.5 仿真及结果分析 | 第29-34页 |
| 3.5.1 CRCCS能量消耗仿真分析 | 第29-31页 |
| 3.5.2 CRCCS重构精度仿真分析 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数据缺失压缩采样的非参数贝叶斯插值方法 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于非参数贝叶斯字典学习的缺失数据重构 | 第35-43页 |
| 4.2.1 非参数贝叶斯稀疏表示 | 第35-38页 |
| 4.2.2 基于非参数贝叶斯字典学习的数据插值模型 | 第38-39页 |
| 4.2.3 模型推断 | 第39-43页 |
| 4.3 仿真及结果分析 | 第43-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |