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基于嵌入式多处理器Metis框架的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 嵌入式云计算的发展趋势第14-15页
    1.2 多核开发所带来的问题第15-16页
    1.3 本文主要研究内容和创新点第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 嵌入式多核平台并行开发技术第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 MPI消息传递接第18-22页
        2.2.1 基于MPI的编程方式第18-20页
        2.2.2 MPI的几个重要特点第20-22页
    2.3 OpenMP技术介绍第22-24页
        2.3.1 OpenMP的并行编程模型第22-24页
        2.3.2 OpenMP的优点和缺点第24页
    2.4 多核编程存在的主要问题第24-26页
        2.4.1 负载平衡第24-25页
        2.4.2 串行化问题第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 基于MapReduce模型Metis框架的研究第28-46页
    3.1 基于共享内存的MapReduce模型框架第28-30页
        3.1.1 基于MapReduce编程模型第28-30页
    3.2 Metis模型架构分析第30-43页
        3.2.1 Metis的数据处理流程第30-36页
        3.2.2 Metis的存储结构分析第36-42页
        3.2.3 Metis key-value预测方法第42-43页
    3.3 Metis和Phoenix的比较第43-45页
        3.3.1 Key-Value存储结构的比较第43-44页
        3.3.2 数据处理的比较第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于MPI+Metis框架的设计与实现第46-78页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 MPI+Metis架构分析第47-68页
        4.2.1 Metis+MPI集群节点第47-49页
        4.2.2 Master节点设计第49-57页
        4.2.3 Worker节点设计第57-60页
        4.2.4 Worker节点的数据处理流程第60-68页
    4.3 基于MPI+Metis框架的性能测试与分析第68-77页
        4.3.1 性能测试方法第69页
        4.3.2 MPI+Metis框架的测试与分析第69-73页
        4.3.3 MPI+Metis和MPI+Phoenix性能测试与分析第73-77页
    4.4 本章小结第77-78页
第五章 基于Metis架构的嵌入式系统集群的性能评估第78-90页
    5.1 嵌入式多处理器性能监控第78-79页
    5.2 Slurm资源管理和作业调度第79-82页
    5.3 系统性能参数第82-86页
        5.3.1 性能测试方法第83-86页
    5.4 嵌入式节点集群监控测试分析第86-88页
        5.4.1 测试结果及分析第86-88页
    5.5 本章小结第88-90页
第六章 总结与展望第90-94页
    6.1 工作总结第90-91页
    6.2 工作展望第91-94页
参考文献第94-98页
致谢第98-100页
作者简介第100-101页

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