基于多传感器网络的钻地弹探测及优化
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第13-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-25页 |
| 1.1 钻地弹探测 | 第19-21页 |
| 1.1.1 钻地弹的概述 | 第19-20页 |
| 1.1.2 钻地弹探测的研究意义与应用价值 | 第20-21页 |
| 1.2 钻地弹探测的研究现状及发展趋势 | 第21-22页 |
| 1.3 多传感器测量 | 第22-23页 |
| 1.3.1 多传感器网络的概述 | 第22页 |
| 1.3.2 传感器阵列信号处理与组网 | 第22-23页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 钻地弹探测与多传感器网络 | 第25-37页 |
| 2.1 探测系统的框架及工作过程 | 第25-27页 |
| 2.1.1 实时检测 | 第25-26页 |
| 2.1.2 漏检钻地弹补测 | 第26-27页 |
| 2.2 探测系统中的算法及技术 | 第27-29页 |
| 2.2.1 探测系统中的算法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 探测系统中的技术 | 第28-29页 |
| 2.3 传感器网络 | 第29-35页 |
| 2.3.1 传感器网络的模型 | 第29-31页 |
| 2.3.2 传感器网络优化中的方法 | 第31-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 多传感器网络优化 | 第37-67页 |
| 3.1 网络优化方案的确定 | 第37-44页 |
| 3.1.1 获取时差信息 | 第37-38页 |
| 3.1.2 正交试验设计 | 第38-39页 |
| 3.1.3 试验结果分析 | 第39-42页 |
| 3.1.4 试验数据拟合 | 第42-44页 |
| 3.2 时差法网络优化 | 第44-51页 |
| 3.2.1 时差法的原理 | 第44-45页 |
| 3.2.2 二维坐标系中网络优化 | 第45-46页 |
| 3.2.3 仿真场景设计及参数设置 | 第46-51页 |
| 3.3 基于蒙特卡洛模拟的网络优化 | 第51-66页 |
| 3.3.1 蒙特卡洛模拟的原理 | 第51-53页 |
| 3.3.2 三维坐标系中网络优化 | 第53-54页 |
| 3.3.3 仿真场景设计 | 第54-55页 |
| 3.3.4 参数设置 | 第55-64页 |
| 3.3.5 结果分析 | 第64-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 伽马射线的组网探测 | 第67-87页 |
| 4.1 伽马射线探测系统 | 第67-71页 |
| 4.1.1 康普顿效应 | 第67-69页 |
| 4.1.2 探测系统中的注意事项 | 第69-70页 |
| 4.1.3 探测系统的基本原理 | 第70-71页 |
| 4.2 系统方程求解 | 第71-73页 |
| 4.2.1 矛盾方程 | 第71-73页 |
| 4.2.2 矛盾方程的求解 | 第73页 |
| 4.3 目标探测 | 第73-85页 |
| 4.3.1 二维模型 | 第74-75页 |
| 4.3.2 仿真场景设计及参数设置 | 第75-78页 |
| 4.3.3 三维模型 | 第78-79页 |
| 4.3.4 仿真场景设计及参数设置 | 第79-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 结论及展望 | 第87-89页 |
| 5.1 研究结论 | 第87-88页 |
| 5.2 研究展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 作者简介 | 第95页 |
