首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

弧状极光事件检测及其物理发生机制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 与论文内容相关的国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 极光图像形态的研究第16-18页
        1.2.2 极光的产生机制研究第18-19页
    1.3 论文的研究成果与章节安排第19-23页
第二章 理论基础知识及数据库介绍第23-33页
    2.1 理论基础知识第23-27页
        2.1.1 HOG特征提取第23-25页
        2.1.2 STSC聚类方法第25-27页
    2.2 数据库介绍第27-31页
        2.2.1 极光图像数据库介绍第27-28页
        2.2.2 序列数据库介绍第28-31页
    2.3 本章小结第31-33页
第三章 基于RLDP特征的弧状极光分类第33-41页
    3.1 基于RLDP特征提取方法第33-36页
        3.1.1 基于LDP和分块LDP特征提取方法第33-35页
        3.1.2 基于RLDP特征提取方法第35-36页
    3.2 实验结果与分析第36-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 基于环扇形分块SRLDP的弧状极光序列检测第41-47页
    4.1 基于环扇形分块SRLDP的弧状极光序列特征提取第41-44页
        4.1.1 极光SLDP特征提取方法第41-43页
        4.1.2 极光环扇形分块SRLDP特征提取第43-44页
    4.2 实验结果与分析第44-45页
    4.3 本章小结第45-47页
第五章 弧状极光发生及物理过程分析第47-61页
    5.1 物理参数简介第47-48页
        5.1.1 沉降电子能通量和平均能量参数第47页
        5.1.2 行星际磁场参数第47-48页
    5.2 弧状极光发生检测第48-50页
        5.2.1 基于HOG均值弧状极光检测第48-49页
        5.2.2 基于扇形分块的弧状极光检测第49-50页
    5.3 实验结果与分析第50-59页
        5.3.1 极光形态与电子能量通量以及电子平均能量之间的关系第50-54页
        5.3.2 弧状极光发生检测第54-57页
        5.3.3 IMF三分量与弧状极光发生数以及HOG特征向量均值的关系第57-59页
    5.4 本章小结第59-61页
第六章 结论和展望第61-63页
    6.1 研究结论第61-62页
    6.2 研究展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
作者简介第69-70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于AP聚类的蒸馏算法筛选乳腺癌致病基因
下一篇:基于聚类的图像目标分割方法研究