| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-10页 |
| 1.3 光伏发电系统概述 | 第10-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 太阳能电池特性研究 | 第14-22页 |
| 2.1 太阳能电池的工作原理 | 第14-15页 |
| 2.2 太阳能电池的模型与特性 | 第15-17页 |
| 2.2.1 理论数学模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 工程数学模型 | 第16-17页 |
| 2.3 基于Matlab/Simulink的太阳能电池仿真建模 | 第17-22页 |
| 2.3.1 太阳能电池仿真建模 | 第17-19页 |
| 2.3.2 太阳能电池输出特性分析 | 第19-22页 |
| 第三章 储能蓄电池及充放电控制研究 | 第22-31页 |
| 3.1 铅酸蓄电池工作原理及特性 | 第22-24页 |
| 3.1.1 铅酸蓄电池工作原理 | 第22-23页 |
| 3.1.2 铅酸蓄电池主要特性参数 | 第23-24页 |
| 3.2 影响铅酸蓄电池寿命的因素 | 第24-26页 |
| 3.3 铅酸蓄电池剩余容量预测研究 | 第26-29页 |
| 3.3.1 剩余容量预测方法 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于开路电压与安时积分法的SOC预测算法 | 第27-29页 |
| 3.4 蓄电池充放电控制方法 | 第29-31页 |
| 3.4.1 蓄电池充放电控制方法分析 | 第29页 |
| 3.4.2 本系统中蓄电池充放电控制策略 | 第29-31页 |
| 第四章 最大功率点跟踪控制策略研究 | 第31-43页 |
| 4.1 太阳能电池MPPT控制原理 | 第31-32页 |
| 4.2 基于采样数据的经典控制法 | 第32-37页 |
| 4.2.1 定电压跟踪法(CVT) | 第32-33页 |
| 4.2.2 扰动观察法(P&O) | 第33-35页 |
| 4.2.3 电导增量法(ICM) | 第35-37页 |
| 4.3 基于现代控制理论的人工智能控制法 | 第37-39页 |
| 4.3.1 模糊控制法(FCM) | 第37-38页 |
| 4.3.2 人工神经网络法(ANNM) | 第38-39页 |
| 4.4 基于卡尔曼滤波的自适应扰动观察法 | 第39-43页 |
| 4.4.1 工作原理 | 第39-41页 |
| 4.4.2 仿真验证 | 第41-43页 |
| 第五章 独立光伏发电系统实验平台的设计 | 第43-61页 |
| 5.1 系统平台总体设计方案 | 第43页 |
| 5.2 系统硬件方案设计 | 第43-55页 |
| 5.2.1 主控制器芯片选取 | 第43-44页 |
| 5.2.2 DC/DC变换器拓扑研究 | 第44-47页 |
| 5.2.3 主电路的设计 | 第47-49页 |
| 5.2.4 驱动电路设计 | 第49-50页 |
| 5.2.5 采样电路设计 | 第50-52页 |
| 5.2.6 电源电路的设计 | 第52-55页 |
| 5.3 系统软件方案设计 | 第55-61页 |
| 5.3.1 系统软件方案设计概述 | 第55-56页 |
| 5.3.2 主程序设计 | 第56-57页 |
| 5.3.3 采样滤波子程序 | 第57-58页 |
| 5.3.4 蓄电池充电控制子程序 | 第58-60页 |
| 5.3.5 蓄电池放电控制子程序 | 第60-61页 |
| 第六章 实验分析与验证 | 第61-68页 |
| 6.1 独立光伏发电系统实验平台简介 | 第61页 |
| 6.2 蓄电池充放电实验结果及分析 | 第61-63页 |
| 6.2.1 蓄电池开路电压与剩余容量关系实验 | 第61-63页 |
| 6.2.2 蓄电池剩余容量预测策略实验 | 第63页 |
| 6.3 MPPT控制策略实验结果及分析 | 第63-68页 |
| 6.3.1 静态MPPT实验及结果分析 | 第63-66页 |
| 6.3.2 动态MPPT实验及结果分析 | 第66-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75页 |