| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 准备金评估国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 贝叶斯模型平均国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究方法和创新及不足之处 | 第14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.2 创新及不足之处 | 第14页 |
| 1.4 本文的框架 | 第14-16页 |
| 第2章 模型不确定性与贝叶斯模型平均 | 第16-26页 |
| 2.1 关于模型不确定性的一个例子 | 第16-18页 |
| 2.2 贝叶斯模型平均方法 | 第18-26页 |
| 2.2.1 贝叶斯模型平均方法的发展历程与基本原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 模型后验概率的求解方法 | 第20-26页 |
| 第3章 贝叶斯模型平均在准备金评估中的应用 | 第26-35页 |
| 3.1 准备金评估的Bayesian ODP模型 | 第26-30页 |
| 3.1.1 模型假定 | 第26-28页 |
| 3.1.2 参数后验估计 | 第28-30页 |
| 3.2 贝叶斯模型平均在Bayesian ODP模型中的应用 | 第30-35页 |
| 3.2.1 Bayesian ODP模型后验概率计算 | 第31-33页 |
| 3.2.2 准备金评估的贝叶斯模型平均结果 | 第33-35页 |
| 第4章 实证研究 | 第35-49页 |
| 4.1 数据来源与先验分布参数设定 | 第35-37页 |
| 4.2 贝叶斯模型平均的实现 | 第37-49页 |
| 4.2.1 各模型准备金评估结果 | 第37-40页 |
| 4.2.2 各模型后验概率的计算 | 第40-47页 |
| 4.2.3 各模型的贝叶斯模型平均 | 第47-49页 |
| 第5章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 后记 | 第52页 |
