| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·我国电信市场的发展现状 | 第9页 |
| ·电信业客户流失的现状 | 第9-10页 |
| ·客户流失预警研究的意义 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘技术在电信业中的国内外研究状况 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的基本架构 | 第14-15页 |
| 2 数据挖掘技术与客户关系管理 | 第15-23页 |
| ·数据挖掘技术概论 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘技术的演变 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘与 OLAP、数据仓库 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘系统的体系结构 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘过程模型（CRISP-DM） | 第18-19页 |
| ·数据挖掘技术在客户关系管理中的应用领域 | 第19-21页 |
| ·金融领域 | 第19-20页 |
| ·保险业 | 第20页 |
| ·电子政务领域 | 第20页 |
| ·工业生产领域 | 第20页 |
| ·电信领域 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘技术在某省电信运营商中的应用现状 | 第21-23页 |
| 3 某省电信运营商客户维系挽留系统的分析与设计 | 第23-45页 |
| ·系统需求分析 | 第23-24页 |
| ·系统整体解决方案 | 第24-27页 |
| ·系统建设目标 | 第24页 |
| ·系统建设内容 | 第24页 |
| ·系统目标框架 | 第24-26页 |
| ·网络拓扑架构 | 第26页 |
| ·系统技术架构 | 第26-27页 |
| ·建设技术原则 | 第27页 |
| ·系统环境准备 | 第27页 |
| ·EDW 数据仓库的建设 | 第27-30页 |
| ·ETL 过程 | 第28-29页 |
| ·数据仓库构建 | 第29-30页 |
| ·流失预警模型建立 | 第30-45页 |
| ·模型描述 | 第31页 |
| ·客户流失预警建模过程 | 第31-32页 |
| ·商业分析 | 第32-33页 |
| ·客户流失 | 第33-34页 |
| ·数据准备 | 第34-39页 |
| ·算法选择 | 第39-41页 |
| ·挖掘软件的选取和模型建立 | 第41-43页 |
| ·模型的评估 | 第43-44页 |
| ·模型部署及实现 | 第44-45页 |
| 4 数据挖掘在某省电信 C 网用户流失预警中的应用实例 | 第45-60页 |
| ·C 网客户流失预警的商业分析 | 第45页 |
| ·数据选择 | 第45-49页 |
| ·数据清洗与转换 | 第49页 |
| ·数据初探 | 第49-50页 |
| ·建立模型 | 第50-56页 |
| ·模型评估 | 第56-58页 |
| ·决策树 C5.0 模型规则解释 | 第58-59页 |
| ·维系挽留对策分析 | 第59-60页 |
| 5 结束语 | 第60-62页 |
| 6 参考文献 | 第62-64页 |
| 7 致谢 | 第64页 |