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Bicluster数据分析软件设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·研究背景和意义第9-11页
   ·相关工作第11-17页
   ·本文研究内容第17-19页
   ·本文组织结构第19-20页
第2章 RAP 和ET-Bicluster 算法第20-25页
   ·RAP 算法介绍第20-22页
   ·RAP 算法的计算优化第22-23页
   ·ET-Bicluster 算法介绍第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 Bicluster 管理技术研究第25-42页
   ·位图(Bitmap)索引第27-28页
   ·位图索引的优化和压缩第28-33页
   ·前缀树索引第33页
   ·前缀树索引的优化和压缩第33-38页
   ·位图索引和前缀树索引的性能对比第38-40页
   ·对基因和实验条件同时建立索引第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 Biclustering 结果分析第42-50页
   ·相关联模式的一致性分析第42-43页
   ·生物重要性分析第43-46页
   ·基因数据库介绍第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 Bicluster 数据分析软件的设计第50-68页
   ·需求分析第50-59页
   ·总体设计第59-61页
   ·模块设计第61-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 Bicluster 数据分析软件的实现和应用第68-77页
   ·开发工具及运行环境介绍第68-69页
   ·Biclustering 算法实现第69页
   ·Bicluster 管理技术的实现第69-73页
   ·生物重要性分析的实现第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第7章 总结与展望第77-80页
   ·全文总结第77-78页
   ·进一步的研究工作第78-80页
参考文献第80-83页

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