| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织 | 第11-12页 |
| 第二章 研究基础 | 第12-26页 |
| 2.1 语义Web | 第12-14页 |
| 2.2 本体 | 第14-16页 |
| 2.2.1 本体定义 | 第14页 |
| 2.2.2 本体建模元语 | 第14-16页 |
| 2.3 本体映射 | 第16-23页 |
| 2.3.1 本体异构及解决办法 | 第16-20页 |
| 2.3.2 本体映射的概念 | 第20-21页 |
| 2.3.3 本体映射分类 | 第21-22页 |
| 2.3.4 本体映射流程 | 第22-23页 |
| 2.4 本体映射系统 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于WordNet的语义相似度计算方法 | 第26-37页 |
| 3.1 WordNet简介 | 第26-27页 |
| 3.1.1 Word Net的组织结构 | 第26-27页 |
| 3.1.2 Word Net的应用 | 第27页 |
| 3.2 语义相似度计算 | 第27-32页 |
| 3.2.1 语义相似度 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于WordNet相似度计算的传统方法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 改进的概念语义相似度计算方法 | 第30-32页 |
| 3.3 实验与分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 测试数据与测试环境 | 第32-33页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于语义相似度的多策略本体映射 | 第37-46页 |
| 4.1 概念相似度计算 | 第37-42页 |
| 4.1.1 基于名称的相似度计算方法 | 第37页 |
| 4.1.2 基于实例的相似度计算方法 | 第37-40页 |
| 4.1.3 基于属性的相似度计算方法 | 第40-41页 |
| 4.1.4 基于结构的相似度计算方法 | 第41-42页 |
| 4.2 多策略相似度具体算法 | 第42-44页 |
| 4.3 本体映射发现 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 本体映射框架 | 第46-54页 |
| 5.1 本体映射框架模型 | 第46页 |
| 5.2 系统功能模块 | 第46-50页 |
| 5.2.1 本体预处理模块 | 第46-47页 |
| 5.2.2 名称策略计算模块 | 第47-48页 |
| 5.2.3 实例策略相似度计算模块 | 第48页 |
| 5.2.4 属性策略相似度计算模块 | 第48-49页 |
| 5.2.5 结构策略相似度计算模块 | 第49-50页 |
| 5.3 实验与评价 | 第50-53页 |
| 5.3.1 评价指标 | 第50-51页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 工作总结 | 第54页 |
| 6.2 工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |