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面向负载均衡的虚拟机动态迁移优化研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14页
    1.3 论文主要内容第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第2章 虚拟化以及虚拟机动态迁移综述第17-31页
    2.1 云计算第17-20页
        2.1.1 云计算介绍第17页
        2.1.2 服务模式第17-18页
        2.1.3 核心技术第18-20页
    2.2 虚拟化技术第20-26页
        2.2.1 虚拟化介绍第20-21页
        2.2.2 虚拟化技术分类第21-24页
        2.2.3 虚拟化实现实例第24-26页
    2.3 XEN虚拟机第26-29页
        2.3.1 基本组件第26-27页
        2.3.2 内存虚拟化第27-28页
        2.3.3 CPU虚拟化第28页
        2.3.4 I/O虚拟化第28-29页
    2.4 XEN动态迁移第29-30页
        2.4.1 磁盘迁移第29页
        2.4.2 内存迁移第29-30页
        2.4.3 网络迁移第30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于组合权重的负载均衡策略第31-43页
    3.1 研究课题的问题提出第31-32页
    3.2 基于组合权重的负载均衡策略思想第32-33页
    3.3 基于组合权重的负载均衡策略设计第33-40页
        3.3.1 基本数据及相关概念定义第33-35页
        3.3.2 负载均衡状态域第35-36页
        3.3.3 算法流程第36-37页
        3.3.4 实现过程第37-40页
    3.4 目的节点定位框架第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 基于灰色预测模型的内存迁移优化研究第43-59页
    4.1 研究课题的问题提出第43-44页
    4.2 基于灰色模型预测优化的设计思路第44-50页
        4.2.1 Xen动态迁移过程第44-45页
        4.2.2 Xen内存迁移机制第45-48页
        4.2.3 基于灰色预测模型的内存优化算法思路第48-50页
    4.3 基于灰色预测模型的内存迁移优化设计第50-56页
        4.3.1 数据结构第50页
        4.3.2 算法流程第50-54页
        4.3.3 实现过程第54-56页
    4.4 内存优化后的迁移框架第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 实验及结果分析第59-72页
    5.1 基于组合权重的负载均衡策略的测试第59-65页
        5.1.1 Eucalyptus云计算平台第59-60页
        5.1.2 实验环境第60-62页
        5.1.3 基于组合权重的负载均衡策略测试与分析第62-65页
    5.2 基于灰色模型预测优化内存迁移测试第65-71页
        5.2.1 实验环境第65-67页
        5.2.2 基于灰色预测模型的内存迁移优化算法测试与分析第67-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第6章 总结和展望第72-74页
    6.1 论文总结第72-73页
    6.2 展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第79-80页

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