摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
1.3 论文主要内容 | 第14-15页 |
1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
第2章 虚拟化以及虚拟机动态迁移综述 | 第17-31页 |
2.1 云计算 | 第17-20页 |
2.1.1 云计算介绍 | 第17页 |
2.1.2 服务模式 | 第17-18页 |
2.1.3 核心技术 | 第18-20页 |
2.2 虚拟化技术 | 第20-26页 |
2.2.1 虚拟化介绍 | 第20-21页 |
2.2.2 虚拟化技术分类 | 第21-24页 |
2.2.3 虚拟化实现实例 | 第24-26页 |
2.3 XEN虚拟机 | 第26-29页 |
2.3.1 基本组件 | 第26-27页 |
2.3.2 内存虚拟化 | 第27-28页 |
2.3.3 CPU虚拟化 | 第28页 |
2.3.4 I/O虚拟化 | 第28-29页 |
2.4 XEN动态迁移 | 第29-30页 |
2.4.1 磁盘迁移 | 第29页 |
2.4.2 内存迁移 | 第29-30页 |
2.4.3 网络迁移 | 第30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于组合权重的负载均衡策略 | 第31-43页 |
3.1 研究课题的问题提出 | 第31-32页 |
3.2 基于组合权重的负载均衡策略思想 | 第32-33页 |
3.3 基于组合权重的负载均衡策略设计 | 第33-40页 |
3.3.1 基本数据及相关概念定义 | 第33-35页 |
3.3.2 负载均衡状态域 | 第35-36页 |
3.3.3 算法流程 | 第36-37页 |
3.3.4 实现过程 | 第37-40页 |
3.4 目的节点定位框架 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于灰色预测模型的内存迁移优化研究 | 第43-59页 |
4.1 研究课题的问题提出 | 第43-44页 |
4.2 基于灰色模型预测优化的设计思路 | 第44-50页 |
4.2.1 Xen动态迁移过程 | 第44-45页 |
4.2.2 Xen内存迁移机制 | 第45-48页 |
4.2.3 基于灰色预测模型的内存优化算法思路 | 第48-50页 |
4.3 基于灰色预测模型的内存迁移优化设计 | 第50-56页 |
4.3.1 数据结构 | 第50页 |
4.3.2 算法流程 | 第50-54页 |
4.3.3 实现过程 | 第54-56页 |
4.4 内存优化后的迁移框架 | 第56-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 实验及结果分析 | 第59-72页 |
5.1 基于组合权重的负载均衡策略的测试 | 第59-65页 |
5.1.1 Eucalyptus云计算平台 | 第59-60页 |
5.1.2 实验环境 | 第60-62页 |
5.1.3 基于组合权重的负载均衡策略测试与分析 | 第62-65页 |
5.2 基于灰色模型预测优化内存迁移测试 | 第65-71页 |
5.2.1 实验环境 | 第65-67页 |
5.2.2 基于灰色预测模型的内存迁移优化算法测试与分析 | 第67-71页 |
5.3 本章小结 | 第71-72页 |
第6章 总结和展望 | 第72-74页 |
6.1 论文总结 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第79-80页 |