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基于.NET的预测决策算法研究及系统实现

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·研究的现状第10-11页
   ·研究的目标第11页
   ·研究内容和框架第11-13页
第2章 基于.NET的预测决策算法基础与系统架构研究第13-25页
   ·.NET技术简介第13-16页
   ·基于.NET的数据库操作类第16-19页
   ·基于.NET的矩阵运算类第19-22页
   ·基于.NET的系统技术架构第22-24页
   ·基于.NET的系统功能架构第24-25页
第3章 统计预测决策算法及.NET实现第25-74页
   ·回归分析预测模型及.NET实现第25-26页
   ·时间序列预测算法及.NET实现第26-39页
   ·随机时间序列模型及.NET实现第39-47页
   ·灰色系统理论研究及.NET实现第47-56页
     ·灰色关联分析及.NET实现第48-51页
     ·灰色预测模型及.NET实现第51-56页
   ·层次分析法及其改进研究第56-65页
     ·层次分析法及.NET实现第56-62页
     ·层次分析法的改进研究第62-65页
   ·基于核函数的主成分分析方法及.NET实现第65-74页
第4章 组合预测模型的研究及实现第74-87页
   ·组合预测的分类第74页
   ·组合预测权系数确定的最优化方法第74-78页
   ·基于模拟退火算法的最优组合预测模型研究第78-87页
     ·模拟退火算法及.NET实现第78-83页
     ·基于SA的组合预测实例分析第83-87页
第5章 基于.NET的系统构建与实现第87-92页
   ·广东省高新区专利与商标统计分析与评价系统的实现第87-90页
   ·基于B/S结构的预测决策系统模型构建第90-92页
第6章 总结与展望第92-94页
关键代码附录第94-101页
参考文献第101-103页
在学期间发表的论文第103-104页
致谢第104页

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