| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 网络流量检测的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 网络流量检测的意义 | 第11-14页 |
| 1.3 研究现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究工作和创新 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构和章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 入侵检测系统的概念及分类 | 第17-19页 |
| 2.1.1 入侵检测系统的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 入侵检测系统的分类 | 第17-19页 |
| 2.2 入侵检测技术分类 | 第19-24页 |
| 2.2.1 异常检测技术 | 第20-22页 |
| 2.2.2 误用检测技术 | 第22-24页 |
| 2.3 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于ADMM算法的网络流量异常检测模型 | 第25-37页 |
| 3.1 模型概述 | 第25页 |
| 3.2 模型设计的目标、主要思想、解决的核心问题 | 第25-27页 |
| 3.2.1 模型设计目标 | 第25页 |
| 3.2.2 模型设计主要思想 | 第25-26页 |
| 3.2.3 模型设计解决的核心问题 | 第26-27页 |
| 3.3 相关工作 | 第27-28页 |
| 3.3.1 主成分分析法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 加速近端梯度算法 | 第28页 |
| 3.4 基于ADMM算法的网络流量异常检测模型总体设计 | 第28-36页 |
| 3.4.1 总体设计结构 | 第28-29页 |
| 3.4.2 网络流量数据采集预处理模块设计 | 第29-31页 |
| 3.4.3 网络流量异常检测与分析模块设计 | 第31-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 网络流量异常检测算法的实现与分析 | 第37-56页 |
| 4.1 基于 ADMM 算法的网络异常检测模型的实现 | 第37-40页 |
| 4.1.1 开发环境及工具 | 第37页 |
| 4.1.2 网络流量异常检测的详细设计与编码实现 | 第37-39页 |
| 4.1.3 异常检测系统界面及运行结果 | 第39-40页 |
| 4.2 实验数据集 | 第40-44页 |
| 4.3 实验和结果 | 第44-52页 |
| 4.3.1 大量正常数据的检测与分析 | 第44-46页 |
| 4.3.2 大量正常数据中混合探针攻击数据的检测与分析 | 第46-48页 |
| 4.3.3 500 个正常数据中混合U2R攻击数据的检测与分析 | 第48-49页 |
| 4.3.4 500 个正常数据中混合DOS攻击数据的检测与分析 | 第49-51页 |
| 4.3.5 500 个正常数据中混合R2L攻击数据的检测与分析 | 第51-52页 |
| 4.4 基于ADMM算法的网络流量异常检测模型的分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 有效性分析 | 第52-53页 |
| 4.4.2 鲁棒性分析 | 第53-54页 |
| 4.4.3 运算效率分析 | 第54-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
