| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于直觉模糊集的多属性决策方法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于区间直觉模糊集多属性决策方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于直觉语言信息的多属性决策方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 基于区间直觉语言信息的多属性决策方法的研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文研究内容及逻辑结构 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 理论基础 | 第19-29页 |
| 2.1 不确定语言集理论 | 第19-20页 |
| 2.2 区间直觉模糊集理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 区间直觉模糊集 | 第20-21页 |
| 2.2.2 区间直觉模糊集性质 | 第21-22页 |
| 2.3 区间直觉不确定语言评价理论 | 第22-28页 |
| 2.3.1 区间直觉不确定语言集 | 第22-27页 |
| 2.3.2 区间直觉不确定语言数的距离与比较 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 区间直觉不确定语言信息的集成算子多属性决策方法 | 第29-58页 |
| 3.1 基于一般化集成算子的区间直觉不确定语言信息多属性决策方法 | 第29-41页 |
| 3.1.1 一般化集成算子 | 第29-37页 |
| 3.1.2 决策步骤 | 第37-38页 |
| 3.1.3 算例分析 | 第38-40页 |
| 3.1.4 参数 λ 变化对决策结果的影响 | 第40-41页 |
| 3.2 基于依赖型算子的区间直觉不确定语言信息多属性决策方法 | 第41-57页 |
| 3.2.1 依赖型算子 | 第41-54页 |
| 3.2.2 决策步骤 | 第54-55页 |
| 3.2.3 算例分析 | 第55-57页 |
| 3.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 区间直觉不确定语言信息的多属性决策方法 | 第58-69页 |
| 4.1 对方案无偏好的区间直觉不确定语言信息多属性决策TOPSIS方法 | 第58-62页 |
| 4.1.1 TOPSIS方法 | 第58-59页 |
| 4.1.2 决策步骤 | 第59-61页 |
| 4.1.3 算例分析 | 第61-62页 |
| 4.2 对方案有偏好的区间直觉不确定语言多属性决策方法 | 第62-68页 |
| 4.2.1 对方案有偏好的决策方法 | 第62-65页 |
| 4.2.2 决策步骤 | 第65-66页 |
| 4.2.3 具体算例 | 第66-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 区间直觉不确定语言信息的多属性决策赋权方法 | 第69-84页 |
| 5.1 基于客观赋权的区间直觉不确定语言信息多属性决策方法 | 第69-73页 |
| 5.1.1 客观赋权 | 第69-71页 |
| 5.1.2 决策步骤 | 第71-72页 |
| 5.1.3 算例分析 | 第72-73页 |
| 5.2 基于组合赋权的区间直觉不确定语言多属性决策灰色关联分析方法 | 第73-83页 |
| 5.2.1 组合赋权 | 第73-76页 |
| 5.2.2 灰色关联分析 | 第76-78页 |
| 5.2.3 决策步骤 | 第78-81页 |
| 5.2.4 算例分析 | 第81-83页 |
| 5.3 本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
