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公路岩质边坡爆破动力响应特征规律研究--以花安高速K86+152~K86+600边坡为例

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第8-23页
    1.1 选题依据及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-20页
        1.2.1 岩质边坡动力响应特征研究第9-10页
        1.2.2 岩质高边坡爆破振动动力稳定性分析方法第10-19页
        1.2.3 爆破振动特征值预测研究第19-20页
    1.3 目前研究存在的问题第20-21页
    1.4 本文研究内容第21-23页
        1.4.1 主要研究内容第21-22页
        1.4.2 技术路线第22-23页
2 爆破对岩质边坡的稳定性影响第23-35页
    2.1 爆破地震波基本特征第23-26页
        2.1.1 爆破地震波的产生第23页
        2.1.2 爆破地震波的传播第23-25页
        2.1.3 爆破地震波与天然地震波区别第25-26页
    2.2 岩质边坡爆破振动的响应机制第26-32页
        2.2.1 坡面动力响应分析第26-29页
        2.2.2 坡体动力响应分析第29-32页
    2.3 爆破振动对岩质边坡的稳定性影响第32-35页
        2.3.1 自然边坡动力失稳第33-34页
        2.3.2 残留边坡坍塌失稳第34-35页
3 岩质边坡爆破振动响应规律试验研究第35-54页
    3.1 工程概况第35-36页
    3.2 爆破振动测试第36-43页
        3.2.1 爆破方案设计第36-39页
        3.2.2 监测方案第39-41页
        3.2.3 测试结果第41-43页
    3.3 爆破振动参量与信号特征分析第43-53页
    3.4 小结第53-54页
4 岩质边坡爆破振动特征值预测研究第54-73页
    4.1 萨道夫斯基公式参数的确定第54-61页
        4.1.1 非对称三角模糊数分析方法第54-57页
        4.1.2 权重系数及截集水平的确定第57-59页
        4.1.3 分析结果对比第59-61页
    4.2 爆破振动特征值预测方法第61-66页
        4.2.1 萨道夫斯基修正高程公式第61页
        4.2.2 BP神经网络第61-62页
        4.2.3 RBF神经网络第62-64页
        4.2.4 支持向量机第64-66页
    4.3 不同预测方法爆破振动特征值预测能力对比第66-72页
    4.4 小结第72-73页
5 岩质边坡爆破振动响应特征的数值研究第73-95页
    5.1 FLAC~(3D)动力计算原理第73-74页
    5.2 数值计算模型的建立第74-80页
        5.2.1 本构模型及材料参数第75-76页
        5.2.2 吸收边界第76-77页
        5.2.3 等效荷载的输入第77-79页
        5.2.4 力学阻尼的选取第79-80页
    5.3 动态响应特征分析第80-93页
        5.3.1 速度响应分析第82-88页
        5.3.2 位移响应分析第88-91页
        5.3.3 应力响应分析第91-93页
    5.4 岩质边坡稳定性分析第93-94页
    5.5 小结第94-95页
6 结论与展望第95-97页
    6.1 结论第95-96页
    6.2 展望第96-97页
致谢第97-98页
参考文献第98-101页
附录第101-102页

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