基于虚拟仪器的直升机故障诊断方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 直升机故障诊断发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2 存在的问题及主要工作 | 第12-15页 |
| 1.2.1 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.2.2 主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 直升机故障及其诊断技术 | 第15-26页 |
| 2.1 直升机液压系统故障 | 第15-20页 |
| 2.1.1 直升机液压系统简介 | 第15页 |
| 2.1.2 直升机液压系统故障 | 第15-16页 |
| 2.1.3 液压泵故障 | 第16-17页 |
| 2.1.4 调节控制元件故障 | 第17-19页 |
| 2.1.5 传感器故障及排故方法 | 第19-20页 |
| 2.2 直升机燃油系统故障 | 第20-21页 |
| 2.2.1 直升机燃油系统简介 | 第20页 |
| 2.2.2 直升机燃油系统故障 | 第20-21页 |
| 2.3 直升机其他系统 | 第21-24页 |
| 2.3.1 滑油系统及其常见故障 | 第22-23页 |
| 2.3.2 主齿轮箱及其常见故障 | 第23-24页 |
| 2.4 常见故障诊断技术 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于虚拟仪器的直升机故障诊断方法研究 | 第26-43页 |
| 3.1 虚拟仪器技术 | 第26-29页 |
| 3.1.1 虚拟检测仪器概念 | 第26-27页 |
| 3.1.2 虚拟检测仪器系统构成 | 第27-29页 |
| 3.2 基于故障树的智能推理机 | 第29-34页 |
| 3.2.1 故障树理论 | 第29-31页 |
| 3.2.2 故障树建立方法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 故障树故障诊断的应用 | 第33-34页 |
| 3.3 基于故障树的推理机技术 | 第34-37页 |
| 3.4 可视化技术 | 第37-39页 |
| 3.4.1 故障诊断可视化概念提出 | 第37-38页 |
| 3.4.2 可视化技术在直升机故障诊断中应用 | 第38-39页 |
| 3.5 虚拟仪器可视化故障诊断方法 | 第39-41页 |
| 3.5.1 故障可视化理论 | 第40页 |
| 3.5.2 虚拟仪器可视化理论 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 虚拟仪器管理模块设计 | 第43-51页 |
| 4.1 虚拟仪器管理可视化设计 | 第43-44页 |
| 4.1.1 虚拟仪器管理可视化分析 | 第43页 |
| 4.1.2 虚拟仪器管理可视化实现 | 第43-44页 |
| 4.2 虚拟仪器管理模块设计 | 第44-46页 |
| 4.3 管理过程仿真 | 第46-48页 |
| 4.3.1 数据库的架构 | 第46-47页 |
| 4.3.2 过程设计 | 第47-48页 |
| 4.4 警告指示面板实例 | 第48-50页 |
| 4.4.1 警告指示面板可视化分析 | 第48-49页 |
| 4.4.2 警告指示面板可视化实现 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于虚拟仪器故障诊断方法实例 | 第51-63页 |
| 5.1 虚拟仪表实例 | 第51-54页 |
| 5.1.1 虚拟仪表可视化需求分析 | 第51-52页 |
| 5.1.2 虚拟仪表设计思想 | 第52-53页 |
| 5.1.3 虚拟仪表结构设计 | 第53页 |
| 5.1.4 直升机虚拟仪表实例 | 第53-54页 |
| 5.2 基于虚拟仪表的故障诊断方法 | 第54-57页 |
| 5.3 伺服作动器故障诊断实例 | 第57-59页 |
| 5.3.1 液压系统伺服作动器 | 第57页 |
| 5.3.2 液压系统伺服作动器故障诊断实例 | 第57-58页 |
| 5.3.3 诊断方法优势 | 第58-59页 |
| 5.4 故障关联情况下诊断方法对比 | 第59-63页 |
| 5.4.1 实际压力传感器故障诊断 | 第59-61页 |
| 5.4.2 基于虚拟仪器的压力传感器故障诊断 | 第61-62页 |
| 5.4.3 压力传感器故障诊断对比情况 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 本文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
