电子稳像技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 电子稳像技术的发展 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 技术难点分析 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究内容及论文组织架构 | 第12-13页 |
| 第2章. 电子稳像的关键技术分析 | 第13-25页 |
| 2.1 电子稳像技术的概念 | 第13-14页 |
| 2.2 图像运动的基本模型 | 第14-17页 |
| 2.3 运动估计 | 第17-18页 |
| 2.4 运动滤波 | 第18-21页 |
| 2.5 图像补偿 | 第21-23页 |
| 2.6 稳像的评价方法 | 第23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 运动估计算法研究 | 第25-55页 |
| 3.1 简单平移运动估计算法研究与分析 | 第25-33页 |
| 3.1.1 块匹配运动估计算法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 灰度投影运动估计算法 | 第27-31页 |
| 3.1.3 相位相关运动估计算法 | 第31-33页 |
| 3.2 改进的相位相关算法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 改进相位相关算法实现 | 第35-37页 |
| 3.2.2 实验结果分析及讨论 | 第37-38页 |
| 3.3 检测复杂抖动的运动估计算法研究 | 第38-43页 |
| 3.3.1 光流运动估计算法 | 第38-41页 |
| 3.3.2 特征点运动估计算法 | 第41-43页 |
| 3.4 改进的高阶梯度约束的光流运动估计算法 | 第43-54页 |
| 3.4.1 高阶梯度约束的光流运动估计原理 | 第43-44页 |
| 3.4.2 Harris角点 | 第44-46页 |
| 3.4.3 金字塔分层技术 | 第46-49页 |
| 3.4.4 实验结果仿真与分析 | 第49-52页 |
| 3.4.5 迭代的最小二乘参数求解 | 第52-53页 |
| 3.4.6 迭代的最小二乘实验结果与分析 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小节 | 第54-55页 |
| 第4章 运动滤波与图像补偿 | 第55-65页 |
| 4.1 均值滤波器 | 第55-56页 |
| 4.2 Kalman滤波器 | 第56-60页 |
| 4.3 图像补偿 | 第60-61页 |
| 4.4 抖动实验补偿结果与分析 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小节 | 第63-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
